数据思维:让大脑更清醒(套装共4册)
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何谓“因果关系”和“相关关系”?

让我们再来看看因果关系和相关关系的概念。

如果两个事件中,前一个事件是后一个事件的原因,后一个事件是前一个事件的结果,则两个事件之间存在“因果关系”;如果一个事件变化后,另一个事件也随之发生变化,但二者不属于原因和结果的关系,则称它们之间存在“相关关系”广义的相关关系既包括“非因果关系”,也包括“因果关系”。本书为避免混乱,采用更加严谨(狭义)的定义。。(见图表1-1)存在相关关系的两个事件之间虽然有关联,但不属于因果关系。

图表1-1 因果关系与相关关系

这里所说的“事件”等可以取各种值的数据称为“变量”。变量可以是年龄、身高等数值,也可以如性别等取男性或者女性等文字作为值。本书在论述时将变量分为“原因”和“结果”在其他学术领域,“原因”又被称为“自变量”“解释变量”“处理”或“暴露变量”; “结果”又被称为“因变量”“被解释变量”或“结果变量”等。两大类。

两个变量的关系是否真的是因果关系?解答这个问题所需的思维方法便是“因果推理”。