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Quantitative Study on Open Government Data Policy under the Background of Big Data
Liu Hongbo Huang Yuhua
Abstract：Since the implementation of the national big data strategy，China has made the opening of government data a strategic priority and has issued a series of related policies.This paper uses the NLPIR word segmentation system，ROSTCM 6.0 analysis software and policy tools for analyzing the word frequency characteristics，semantic network construction and content quantitative analysis of the policy texts.This study finds that there are singleness and limitations in the types of policies that China's data are open to the public，the distribution agencies are hierarchical and extensive，policy documents are programmatic and divergent，and policy frameworks are gradual and cyclical.The study also finds that China's data open policy is guided by the provision of public services，takes the construction of data management system and open data sharing platform as important tasks，and continuously deepens the application of big data technology.In terms of policy tools，strategic planning tools are used most，followed by specific measures tools，and there are few organizational guarantees tools and policy support tools.Combined with the current policy situation，this paper also gives some suggestions to promote the opening of government data.
Keywords：Open Government Data；Policy Tools；Semantic Network；Big Data
[1]教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于一站式服务的政府信息资源共享机制研究：以广东省网上办事大厅为例”（14YJC630081）；广州市哲学社会科学“十三五”规划2018年度课题“大数据背景下广州政府数据开放共享动力机制研究”（2018GZYB11）；中国博士后科学基金资助项目“面向智慧城市的公共服务供给模式创新研究”（2014M552292）。
[2]刘红波，华南理工大学公共管理学院副教授、硕士生导师，中国（海南）改革发展研究院博士后，广东省决策咨询研究基地——华南理工大学社会治理研究中心研究员，主要研究领域为电子政务、智慧城市、数字治理和城市风险治理；黄煜华，中国人民大学法学院硕士研究生，研究方向为行政法学、政府信息公开制度。