基于仿真的结构优化方法
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2.2 任意载荷振动问题分析的Chebyshev谱元法

谱近似可以自由选择插值次数,获得p收敛,而有限元近似可以柔性地处理复杂设计域并自由地选择单元尺寸,获得h收敛,谱元近似融合了谱近似和有限元近似的优点。

2.2.1 振动问题及其积分形式

考虑振动问题的一般形式为

式中,Ar是关联矩阵,关联着质量、阻尼和刚度,并假设与时间t无关;xf是时间t的函数。

在Chebyshev谱元法中,为了得到振动问题的数值解,运用Bubnov-Galerkin法,引入一个权函数W,将其与式(2.20)两边同时相乘,并在时间域上积分,得到了振动问题的积分形式:

式中,T表示时间域。

2.2.2 时间单元划分

作为一种有限元方法,解空间可划分为Ne个互不重叠的单元空间,即

谱元法通过在每个单元e中进行谱扩展来近似一个函数。将单元节点基函数作为形函数,在单元e上,振动位移可以近似为

式中,img表示单元e上的振动位移近似函数;img表示单元e上第i个节点的位移值;img表示定义在单元e上的重心Lagrange节点基函数;Nesol表示每个单元解节点的个数。

2.2.3 振动微分方程离散

下面我们采用Chebyshev第二类多项式来构造节点基函数。在标准区间[-1,1]上,N阶节点基函数可以表示为Lagrange插值多项式,它会通过N+1个Chebyshev-Gauss-Lobatto点,即

应用中心插值公式,Lagrange插值多项式可以表示为

从图2.4中可看出,节点基函数的Kronecker δ的特性(如果两者相等,则其输出值为1,否则为0),这就保证了式(2.23)中扩展系数img与节点值一致,并且保证施加了边界条件。

图2.4 五阶Chebyshev Lagrange插值基函数

为了获得一般单元e的节点基函数,需要进行节点坐标转化。节点基函数在标准单元st和一般单元e中的关系可以表示为

式中,x=xξ)定义坐标从一般单元e到标准单元st的转化;x是关于x的梯度操作算子;ξ是关于ξ的梯度操作算子;J是Jacobian矩阵。

在本研究中,一维坐标转化可以表示为

式中,ξ∈[-1,1],x∈[ab]。Jacobian矩阵为常数(b-a)/2。

将式(2.23)代入式(2.21),权函数为Wjξ),然后在整个时间域上积分,可以得到

当权函数为谱元近似节点基函数时,即Wiξ)=φiξ),这种谱元法称为Galerkin谱元法;当权函数为振动微分方程左面的表达式时,这种谱元法称为最小二乘谱元法。本研究采用Galerkin谱元法。将φj作为权函数代入式(2.29),转化为线性方程组得

其中,

KF可以写为

其中,

矩阵ABD可通过Gauss-Chebyshev-Lobatto求积公式[88]获得。

2.2.4 边界条件施加

速度初始条件:将K的第一行和第一列中除第一个元素外的其他元素都强制等于零,对应F中的第一个元素强制等于速度初值。

位移初始条件:将K的第(N+1)行和第(N+1)列中除第(N+1,N+1)个元素外的其他元素都强制等于零,对应F中第(N+1)个元素强制等于位移初值。