序言 我们今天从AI中学习什么

近几年AI（artificial intelligence，人工智能）开始疯狂生长，各种关于这门技术颠覆产业、颠覆生活，甚至取代人类的“宏大叙事”接踵而至。很多人对AI抱有过分乐观的期待，甚至在其中夹带别有用心的谬论。

如果暂时放下对AI的美好想象，坐下来平心静气地回顾一下人工智能的历史，可能会产生不少别样的结论。

自图灵20世纪40年代提出现代人工智能概念，到1956年达特茅斯学院的一次会议上诞生第一个人工智能程序，人工智能已经是六七十岁高龄的“爷爷级”技术了。

人工智能改变生活、代替人类工作也不是什么新鲜论调，这种说法在这几十年里被反复抛出……结果呢，直到今天也没做到。

时间回到20世纪60年代。很多我们在今天认为是AI核心的技术方案，那时就已经被提出，比如神经网络的构想，比如机器学习领域的很多基础算法等。但在当时，这些都是“旁门左道”，真正占领AI话语制高点的是逻辑理论。

自从1956年被提出之后，应用逻辑理论的人工智能程序在20年间不断获得举世瞩目的成就，比如在国际跳棋比赛中战胜人类选手、自己解决代数问题等。当时带来的社会冲击，想来跟我们今天看AI下围棋、AI与人聊天一样震撼。

1959年，约翰•麦卡锡发表论文阐述了完整的AI系统。之后，AI机器人开始进驻工业生产线，甚至出现了能完成自然语言处理的AI程序。

更重要的是，由于当时的国际政治秩序，美国等西方国家大量动用国防开支来支持人工智能研发，各种实验室和AI企业拔地而起。就在当时，已经有科学家预言20世纪70年代机器人将彻底取代人类工作，也有科学家和社会名流认为AI将毁灭人类——是的，一切都和今天如此相似。

但这次持续了近20年的AI第一次繁荣期，在1974年画上了句号。

当时逻辑理论下的AI系统难以工程化。纸上谈兵的AI在耗费了巨额资金和经历了漫长等待后，依然没有能成为实物或者带来实际价值的AI系统。

就在人们开始逐渐放弃对AI的幻想时，最后一根导火索被点燃了：应用数学领域的大师，詹姆斯•莱特希尔爵士在给英国科学研究委员会所做的报告中，用详尽的数据和调查结果狠狠批判了AI产业的发展现状，并且断言“AI研究没有带来任何重要影响”。

这场报告，使得西方各国政府大幅度削减AI研究经费，林立的实验室接连关门。第一次AI繁荣时期的逻辑理论也埋没在历史的尘埃中，难以与机器学习、神经网络等后辈相抗衡。

进入80年代，“不安分”的AI又开始了蠢蠢欲动。

相比于60年代作为军备竞赛产物的AI，80年代的AI是因为商业化前景而迎来了又一次集体“兴奋”。

在学界，机器学习开始取代逻辑理论成为主流，以反向传播算法为代表的多层神经网络被研发成功，成为直到今天都影响AI界的大事。多层神经网络的自我排错性和兼容性良好，带来了AI逼近通用的新希望。

而在产业方面同样传来了利好消息。一方面，1975年，第一台LISP计算机研制成功。到了80年代，这种广泛被看好可以实现自然语言处理、知识工程、工业分析的计算机类型，成为商业追逐的风口。据统计，到80年代中期美国已经有100家以上的LISP公司，这在当年可谓新兴产业中的翘楚。

另一方面，是1981年日本开始的第五代计算机项目研究。这在当时日本经济腾飞的大背景下受到了全世界的广泛关注，美、英等国也出于战略考虑重新开始自主AI计算机研发。

多方面的利好加持下，AI又一次来到了舞台中央。但这次快速登场迎来的却是更快速的谢幕。

1987年，是一个被广泛承认的AI技术之年。这一年华尔街大崩溃，全球范围内迎来了史无前例的金融危机。而LISP计算机产业也裹挟其中，由于LISP的真实应用场景欠奉，危机中的资本界很快失去了耐心，泡沫急速破碎，相关公司近乎全线破产，AI又一次成为欺骗与失望的代名词。

当然，这次AI受到的打击，更大原因在于90年代个人计算机时代正式到来。原本已经对AI计算机失去耐心的市场瞬间被PC这个“怪物”攻陷——之后的故事我们都知道，AI陷入了史无前例的长眠，直到近几年才又一次苏醒。

如今的AI再繁荣，就像前两次一样，都是由几大利好消息作为核心支撑产生的。

首先，杰弗里·辛顿等人在2006年提出了深度学习架构，机器学习应用化前景又一次被打开。而芯片和云计算的发展飞跃，也让AI需要的庞大算力成为可能。

更关键的是大数据时代的到来，让建立在机器学习基础上的AI应用，似乎不会因为训练数据缺失而沦为空谈。

纵观整个AI发展史，不难发现AI产业的兴衰是有其规律的。今天的AI复兴虽然令人激动，但也充满了变数与问题。我们所经历的AI复兴，事实上只是AI这个名词第一次在中国出现，是我们大部分人第一次感受到AI的心跳。这场AI盛宴中还有太多未知与变数，置身其中的我们，仿佛在迷宫中寻找路标和宝藏。

今天的AI一定不会重蹈当年的覆辙吗？

中国的AI产业真实发展到了什么地步？

哪些AI技术最有前途？

AI已经被证明可以在哪些领域改变我们的生活？

哪些技术征兆，可以让我们窥视十年后的科技未来？

在这个AI复兴时代，还有哪些其他令人兴奋的科技话题？

带着这些疑惑，我们在本书中展开了一场AI丛林中的大冒险，集结成了你所看到的这些文字。

很多人说，在未来面前，我们都是孩子。但孩子终归要长大，要开始尝试向未来去学点什么，以至于去试着做点什么。

这本书是近几年来，伴随着AI的快速增长与乱象迷离，我们所做的记录与解读。希望你可以在其中找到有趣的细节，或者有灵光一闪的体验。

面对席卷而来的技术爆炸，希望我们能够保持冷静，保持独立思考，保持好奇和渴望。关于AI的一切才刚刚开始，其中可能有很多我们不适应或者不熟悉的东西。但是没关系，去探索和冒险总是没错的。

毕竟我们不能永远当科技的孩子，我们要做未来的学徒。