第3章　TensorFlow

在本章中，首先我们会对TensorFlow的概念、主要特征、安装及其三个组成部分进行详细解读，梳理出这些核心概念之间的关系。其次，在了解了一些核心概念之后，我们会对TensorFlow的工作原理进行深度解析，将TensorFlow平台的“client—master—worker”架构底层中涉及到的内在逻辑和技术路径进行详细解读，以便我们对TensorFlow框架的运行机制有更多的认知。接着，我们会利用示例对TensorFlow客户端进行专门解读，读者会在示例中感受TensorFlow客户端内在的运行情况。然后，我们会对TensorFlow中的常见元素逐一详解，并做一些对比分析。最后，我们对TensorFlow的变量作用域机制做一些介绍，并实现一个三层神经网络对MNIST数字数据集进行分类的例子。

本章中涉及的完整代码，请查看文件夹ch3下的代码文件：3_tensorflow_introduction.ipynb。