2.2 市场大盘数据分析

商家通过市场大盘数据分析，可以更好地认识市场商品的供需关系，从而采取正确的营销方式，满足市场需求，提高店铺的经济效益。

2.2.1 市场行情数据分析

商家可使用生意参谋市场行情工具，了解行业品类数据、确定品类切入方案，了解品类的大盘数据，并根据大盘数据制订合理的品类上新计划。商家可使用市场行情监控看板对相似品牌进行数据监控分析，了解同类目、同层级的商品数据变化情况；而且可根据店铺市场排行，了解行业的销售额情况、店铺在行业的排名、行业趋势数据等。

商家可以根据店铺经营情况，市场线下经营数据、店铺销售数据、进行市场行情分析，从而了解市场的变化趋势；还可以通过了解市场行情数据分析，了解市场分析的方法，从而提高店铺的经营效率。

例如，男装—卫衣类目下的行业趋势（见图2-1）显示，该店铺在8～9月的30天内，行业趋势搜索人气增长明显。访客数据增长明显，商家可以根据类目数据增长情况，提前进行营销规划、品类上新、推广安排等活动，以增强店铺在卫衣市场的商品能力和流量能力。商家制订好整体的营销规划后，需要提前1～2个月的时间，安排设计开发，进行视觉设计；安排上新，进行数据测款；针对卫衣类目流量的提升，进行店铺承接优化，提高卫衣在店铺的转化率。同时，商家可根据大盘变化趋势，提前做好类目工作安排，完成店铺品类销售额提升的目标。

图2-1 市场类目行业趋势

企业使用生意参谋市场行情大盘数据分析可以了解整个行业品类数据、了解行业品类行业数据支付占比数据、精准获取大盘流量趋势和子类目数据增长情况，从而了解市场数据变化情况。

商家对品类行业数据进行采集，根据细分品类数据的支付排行，了解品类下细分类目的支付排名变化情况，再根据品类销售额变化情况，进行品类上新布局规划，从而制定出店铺的销售目标。

另外，进行市场子行业分析，例如，在男装父行业下的子行业构成中，休闲裤在8～9月在男装父行业下交易数据排名第一（见图2-2），根据休闲裤支付金额占父行业的17.67%，商家从而可以得知，8～9月是男装休闲裤销售的旺季。

商家可根据子行业交易指数、交易增长幅度、支付金额较父行业占比进行品类数据分析，对市场进行进一步分析，了解市场关键词竞争度。商家通过做好细分竞争分析，找到店铺可以切入的市场机会，另外，可根据市场细分品类数据，安排品类上新拓展，提升品类在店铺的销售额。

图2-2 休闲裤8～9月在男装父行业下交易指数排名第一

商家使用生意参谋分析细分类目的竞争度情况，包括行业卖家分布地区情况（见图2-3）。卖家多的地方，很有可能就是产业带较成熟的地区，由此商家可以更好地进行产品的调研分析，帮助自己选择更好的供应商，实现供应链优化。从图2-3中可以看出，男装的核心卖家主要分布在广东省、浙江省、福建省，还可以知道男装行业有交易的卖家数量是多少，这样商家便可以根据男装销售集中的地区、主要核心供应链地区，去寻找男装的优质货源。

适时通过搜索引擎和新闻媒体查询一些展会信息，也是帮助商家寻找货源的好方法，比如，四川成都每年的春季糖酒会、夏季佛山的小家电展等，商家可以通过中国展会网、中国会展门户等网站，寻找自己关注领域的行业展会。

图2-3 行业卖家分布地区

商家使用市场行情大盘数据分析，可以清晰了解行业下的店铺排行、商品排行、品牌排行情况，进而了解行业高销量、高流量的店铺和商品并进行数据分析，从而提取大盘市场的数据。

商家通过了解男装卫衣类目的店铺排行、商品排行、品牌排行情况去了解卫衣市场，并按月（周、天）的市场排名，找到高销量、高流量的品牌店铺商品，进行参考学习，然后针对热销商品，进行店铺卫衣数据优化、上新优化，从而帮助店铺实现数据提升。商家针对男装卫衣类目，可以查看卫衣类目市场高销量、高流量的店铺情况，包括行业排名交易指数、交易增长幅度、支付转化指数的数据（见图2-4）。

图2-4 行业店铺排行数据