1.4 大数据交通与人工智能

人工智能在这些年变得炙手可热，不管是自动驾驶技术还是电子交警技术，都少不了人工智能的身影。一般来说，人工智能借助于互联网、大数据、云计算、机器人等技术和手段，对人类智能进行模拟、延伸和扩展。人类希望借助于人工智能技术，让机器去做一些只有人类才能胜任的工作。其实，这些年的人工智能技术发展迅猛，人工智能在某些领域已经超越了人类的一些能力，比如，AlphaGo数度战胜人类棋手。而人工智能在交通领域的应用，就更为广泛和深入。

在2017年3月23日闭幕的“第六届中国智能交通市场年会”上，多名行业专家表示，国内智慧城市建设仍停留在传统的垂直应用上，缺乏深度应用。而通过人工智能+大数据+交通，城市智慧交通系统通过自我调节，使智慧城市建设发展有了“外脑”。

交通堵塞等“大城市病”长期以来屡被诟病，如何解决交通拥堵问题成了城市管理决策者的一道重要课题。部分行业人士认为，如何通过信号控制、提高路口的通行效率是解决问题的关键，而这也是智慧城市建设发展中最为基础的关键一环。

基于智慧城市建设中的数据挖掘和人工智能深度学习，海信向外界展示了其早前布局在交通领域的行业突破应用方案。据称，由海信研发的“数据魔方”可在30秒内对多达10亿字节规模的交通大数据进行可视化分析，实现了基于深度学习的交通预测。

“我们以海量交通数据为基础，去分析交通运行的规律性和相似性，建立智能学习模型，通过机器学习去预测流量、拥堵等多项交通参数。”海信城市交通信控专家马晓龙介绍说。通过实时监控并分析道路车流量，依据动态的交通数据，自动切换和调配信号灯时间。最直观的变化是红绿灯的时间不再固定，甚至能做到全程绿灯不停车。

据悉，上述较为理想的通行状态已经实现了。在海信自适应信号控制系统下，按推荐速度行驶，可以实现 “一路绿灯”。数据显示，在山东青岛，智能交通系统的建设完成让交通高峰持续时间下降1.48小时，平均速度提高9.71%，共节约车辆出行时间10793.8万小时[5]。

以上这种应用，只是人工智能交通在我国的一个应用缩影。如今，全国各大城市都在不断探索和应用人工智能去提升交通效率，使得城市交通更为通畅。加上国家也出台了诸多的政策和法规鼓励人工智能、大数据交通的发展，所以在未来，我国的大数据交通、人工智能交通等将会有全新的面貌。

从全球范围来看，世界上重要的经济体都在发展人工智能，美国将“智慧地球”思路上升为国家战略；而日本和韩国通过人工智能和大数据技术等，在国家生活、生产的各个领域进行建设，不断提升人民的生活水平；欧盟也不断关注环境、交通、医疗、智能建筑等人工智能领域的建设。在这些层面，他们都比我国发展得要更早、更深入。

人工智能虽然正在发展阶段，但其前景是十分美好的。交通领域每时每刻都在产生数据，这些海量数据通过人工智能的分析和消化，会更完美地对交通参与者进行定位。不论是政府交通部门，还是铁路、航空、旅游等机构，都能从中找到精准的客户群体，从而提供更加个性化的服务。

[1] 徐继华、冯启娜、陈贞汝.《智慧政府：大数据治国时代的来临》[M].北京：中信出版社，2014.

[2] 徐继华、冯启娜、陈贞汝.《智慧政府：大数据治国时代的来临》[M].北京：中信出版社，2014.

[3] 引自微信公众号 “雄安发布”。

[4] 内容引自微信公众平台 “赛文交通网” 2017年11月30 日发布的文章《长沙智能交通系统建设 现状、应用和效益》。

[5] 内容引自光明网文章《人工智能+交通大数据，智慧城市建设有了 “外脑”》。