4　建设目标

东方航空大数据项目的发展目标包括业务目标和技术目标两个方面。

4.1　业务目标

东方航空建设实时处理大数据平台，希望能达到以下业务目标：学习国内外先进的大数据项目成功经验，聚焦客户和产品中心，以“东方万里行会员”常旅客信息为基础，结合内部其他应用系统和新兴大数据，围绕客户和产品信息建立大数据分析体系，充分挖掘信息的价值，并应用于东方航空的应用和服务场景，切实辅助其他应用以提升业务处理能力，从而为会员用户提供更好的服务体验并实现会员收入提升。例如，为客服人员提供全方位的客户视图和推荐建议，为贵宾厅提供个性化服务建议，为领导者提供实时分析或趋势预测报告，支撑领导者进行重大决策等。

4.2　技术目标

构建统一的实时处理大数据平台，总体的技术目标包括：

（1）要与其他的系统紧密配合，实现数据融合，有利于对东方航空整个企业的所有数据进行统一管理和分析；

（2）提供数据应用，有利于为企业全数据提供统一展现和服务能力；

（3）为实时处理大数据平台提供数据分析模型和实时/联合数据访问支撑，为数据仓库提供数据卸载和高耗时数据处理能力卸载，从而降低在数据仓库等高价值系统上的成本，让数据仓库更好地为数据集市服务，从而实现整体成本的降低；

（4）进行大数据平台基础设施建设，为数据建模开发、界面展现及数据留存方面提供技术支撑。

在明确总体目标的基础上，东方航空还对实时处理大数据平台提出了以下具体的目标：

（1）DPI报文采集识别。

采用DPI（Deep Packet Inspect，深度报文识别）技术可以对互联网上用户使用互联网业务产生的各种流量数据，从底层传输协议到上层应用报文进行精确的识别和分类，从而将其中能体现用户的身份信息、访问内容等有价值的字段、数据片等信息提取出来，并且提取字段还可以根据用户的需求进行定制。

（2）数据挖掘分析。

通过分析用户上网报文，可以识别具体的客户端类型，可以分析和提取重要的航空客户端、OTA（Online Travel Agency，在线旅行社）商旅客户端的用户账户、手机信息、IP地址，可以分析用户手机的所在地、漫游的地市等信息，可以识别用户的订票行为，并确定是否是具备挖掘潜力的高价值用户。

（3）数据整合。

建立以运营商传输层全量镜像数据为基础，整合大数据联盟成员用户标识之间的直接或间接的关系映射，通过用户在互联网上的访问行为，提取用户账号信息、喜欢搜索的关键词、喜欢访问的站点类型等信息，对未知用户、潜在用户和存量用户分别建立画像。这些丰满、立体、动态的用户画像能够全面反映用户的行为习惯、需求和关注点。与此同时，为各种分析、推广场景提供技术手段和依据。通过对采集汇聚的源数据进行聚类、脱敏、加权、偏移、算法、筛选等加工，将数据标签化，保证无关方无法逆推倒至源数据；并利用实测/效果累计等方法，进行公允评价。