9　智慧城市

大力推进智慧城市是把握新一代信息技术发展机遇，促进城市转型升级，推动信息化与城镇化、工业化、农业现代化同步发展和深度融合的重要举措。大数据是智慧城市建设的“血液”，对智慧城市的建设意义重大。科大讯飞充分发挥自身的优势，利用大数据和人工智能等技术助力智慧城市建设，取得了很好的成效。

9.1　大数据平台建设

长期以来，政府各个部门在信息系统建设方面各自为战、彼此独立的情况一直存在，造成了大量的信息孤岛，极大地妨碍了智慧城市的建设。为了改变这一局面，科大讯飞积极与相关城市合作，共同推进一体化的智慧城市大数据平台建设。图3-12为科大讯飞提供的合肥智慧城市大数据平台架构图。

图3-12　合肥智慧城市大数据平台架构图

如图3-12所示，通过大数据技术将本地数据库、公安数据库、社管数据库、交通数据库、工商税务数据库、运营商信令数据库以及其他数据库实现多源异构数据的融合，进入合肥市大数据平台后进行数据收集、统计分析、数据检索和数据挖掘，实现了数据开放和能力开放，以满足交通大数据可视化分析、数据交易对外服务、企业征信数据分析、社管业务数据服务和其他应用。此外，该平台还可以提供数据汇聚、行业互通、数据脱敏、数据清洗、数据加工、数据挖掘和数据支撑等公共服务。

9.2　智慧交通应用

智慧交通是智慧城市建设的重点内容，也是城市发展的重大民生工程。科大讯飞与安徽省内的通信运营商合作，共同搭建智慧交通大数据平台，实现了运营商数据和科大讯飞自有数据的充分融合，在不需要任何在线的浮动车和任何的电子监控探头的情况下就可以得到实时的交通情况。智慧交通系统通过对每位手机用户进行匿名化的移动轨迹分析，可以查看一个区域或一个路口的实时流量以及移动方向，判断以什么样的速度移动，可能会在什么时间、什么地方造成什么样的拥堵等。有了交通大数据的实时分析系统后，交警部门可以提前20～40分钟在即将发生拥堵的路段及时进行警力部署，同时进行必要的交通分流，从而避免了拥堵以及公共安全事故的发生。

图3-13为安徽省芜湖市智慧交通大数据平台的区域流量分析。

图3-13　安徽省芜湖市智慧交通大数据平台的区域流量分析

如图3-13所示，这一平台具有三大特点：一是覆盖了全市30%的人口，每天可记录1.2亿条时空日志、500万条的用户移动轨迹，能获得海量的用户时空数据；二是打通交警、公安、出租数据，汇集运营商数据和科大讯飞的自有数据，实现位置数据的实时上报；三是具备100GB/小时的计算能力、每5分钟更新全市数据、支持1～3年的历史数据回溯，便于进行历史比较。

9.3　市场监管应用

利用大数据手段来提升市场监管的能力和水平是智慧城市建设的重要内容。通过大数据技术的应用，打通原来分散在公安局、税务局、工商局的各种企业数据，实现数据的全面融合和共享，并在此基础上对每个企业进行画像：企业的标签体系、信用评级、风险等级、企业关系图谱以及企业评估报告的展现，对企业在政务监管、金融机构的风险评估等层面均能提供能力支撑。对企业进行画像的过程，就是在对企业整体的标签化分析的基础上对于企业重点的奖惩信用方面的分析，以作出相应的数据化评判结果，这个结果最后可以用在整个政府的监管环节之中，不仅可以做到实时的监督，而且还可以用于联合执法、惩戒管理，这样既可以使得市场环境变得更加优良，又可以让企业得到更加高效的政府服务，同时还可以为人民群众带来更多可靠的保障。图3-14为科大讯飞市场监管大数据应用系统。

图3-14　科大讯飞市场监管大数据应用系统