第三章 市场需求预测
试题一
甲家电生产企业委托乙咨询公司对本企业生产的某品牌家电产品在A地区的消费需求进行预测。并制定产品业务发展战略。2009~2016年该品牌家电产品在A地区的销售价格与销量数据,见表3-1。
表3-1 2009~2016年该品牌家电产品在A地区的销售价格和销量
乙咨询公司拟采取德尔菲法分析预测家电行业未来长期发展趋势,为甲企业制定家电产品业务发展战略提供数据。具体做法是:
(1)邀请15名技术专家召开一次座谈会;
(2)在座谈会上,由专家填写个人意见;
(3)整理汇总个人意见形成会议纪要及结论。[2017年真题]
【问题】
1.计算该品牌家电产品2015年、2016年的价格弹性系数。
2.如果甲企业决定在2017年将该品牌家电产品价格降至1650元/台,基于表3-1给出的2009年以来的数据,用价格弹性系数法预测2017年A地区该品牌家电产品的销量。
3.说明价格弹性系数的正负反映了指标间怎样的变动关系。
4.指出乙咨询公司在德尔菲法具体做法上的不妥之处,并给出正确做法。
(要求列出计算过程,计算结果保留两位小数。)
【参考答案】
1.计算该品牌家电产品2015年、2016年的价格弹性系数。
答:该品牌家电产品2015年、2016年的价格弹性系数计算如下:
(1)2015年的价格弹性系数=购买量变化/价格变化率=[(40.9-39.8)/39.8]/[(1750-1780)/1780]=-1.64。
(2)2016年的价格弹性系数=购买量变化/价格变化率=[(42.6-40.9)/40.9]/[(1700-1750)/1750]=-1.45。
2.如果甲企业决定在2017年将该品牌家电产品价格降至1650元/台,基于表3-1给出的2009年以来的数据,用价格弹性系数法预测2017年A地区该品牌家电产品的销量。
答:从表3-1可以看出,2009~2016年该地区加点产品的价格弹性在-1.88~-1.36之间,取2009~2016年价格弹性系数的平均值-1.60作为2017年的价格弹性,即价格每降低10%,销量增长16.0%。
(1)计算2017年该品牌家电产品销量增长率
2017年价格降低到1650元/台,较2016年价格1700元/台相比,价格下降率为:(1700-1650)/1700=2.94%。那么该家电产品的销量增长率为:价格下降率×价格弹性系数=2.94%×1.60=4.70%。
(2)计算2017年该家电销量
2017年家电销量=2016年该家电销量×(1+2017年该家电需求增长率)=42.6×(1+4.70%)=44.60(万台)。
3.说明价格弹性系数的正负反映了指标间的怎样的变动关系。
答:价格弹性是商品需求的价格弹性。某个商品需求的价格弹性是指当收入水平保持不变时,该商品购买量变化率与价格变化率之比。一般来说,价格弹性均为负数。这反映了价格的变动方向与需求量变动方向相反。价格上升,需求量就会下降;价格下降,需求量就会上升。
4.指出乙咨询公司在德尔菲法具体做法上的不妥之处,并给出正确做法。
答:乙咨询公司在德尔菲法具体做法上的不妥之处及正确做法具体如下:
(1)不妥之处一:邀请15名技术专家以座谈会形式进行。
正确做法:专家组构成包括技术专家、宏观经济专家、企业管理者等,一般而言,选择专家的数量为20人左右,可依据预测问题的规模和重要程度进行调整。
(2)不妥之处二:由专家填写个人意见。
正确做法:德尔菲法中应当设计调查表,让专家对较为集中的预测事件评价、判断,提出进一步的意见,经预测工作组整理统计后,形成初步预测意见。如有必要可再依据第二轮的预测结果制定调查表,进行第三轮预测。
(3)不妥之处三:整理汇总个人意见形成会议纪要。
正确做法:整理意见后,将调查结果汇总,进行进一步的统计分析和数据处理。可计算专家估计值的平均值、中位数、众数以及平均主观概率等指标。
试题二
某地区政府部门委托某工程咨询公司对本地区的能源利用状况进行市场调查,调查统计的该地区2013年能源消耗和产值情况见表3-2。
表3-2 2013年某地区能源消耗和产值统计表
为了资源的可持续利用,该地区政府部门要求到2018年该地区能源消耗总量控制在700万吨标准煤以内,并据此制定相应的5年规划。
按照目前发展思路,初步规划方案预计2018年该地区各类用户的数量分别达到:居民家庭150万户,工业企业2.3万户,服务企业1.4万户,其他行业0.3万户,机关事业单位数量不变。[2014年真题]
【问题】
1.若各用户的年单位能源消耗量不变,用消费系数法预测2018年该地区各用户能源需求量和地区总需求量,并判断是否符合该地区能源消耗总量控制指标要求。
2.若采用德尔菲法对该地区能源消耗情况进行预测,写出工程咨询公司的工作程序。
3.按照地区政府部门对2018年能源消耗的控制要求,依据目前该地区能源消耗和产值状况,量化分析该地区的产业能源消耗结构和产业产值贡献比例,并分析两者的关系。
4.通过上述分析,为合理降低该地区2018年能源消耗总量,阐述在规划中应提出的建议措施。
【参考答案】
1.若各用户的年单位能源消耗量不变,用消费系数法预测2018年该地区各用户能源需求量和地区总需求量,并判断是否符合该地区能源消耗总量控制指标要求。
答:(1)计算各类用户的消费系数
居民家庭消费系数=100÷125=0.8吨/(每户·每年);
工业企业消费系数=500÷2=250吨/(每户·每年);
服务企业消费系数=30÷1.2=25吨/(每户·每年);
机关事业单位消费系数=2÷0.1=20吨/(每户·每年);
其他行业消费系数=8÷0.2=40吨/(每户·每年)。
(2)计算各类用户2018年煤的用户消耗量
居民家庭消耗量=150万户×0.8吨/(每户·每年)=120万吨。
工业企业消耗量=2.3万户×250吨/(每户·每年)=575万吨;
服务企业消耗量=1.4万户×25吨/(每户·每年)=35万吨;
机关事业单位消耗量=0.1万户×20吨/(每户·每年)=2万吨;
其他行业消耗量=0.3万户×40吨/(每户·每年)=12万吨。
则地区总需求量=120+575+35+2+12=744(万吨)。
(3)若各用户的年单位能源消耗量不变,用消费系数法预测的地区总需求量744万吨>700万吨,不符合该地区能源消耗总理控制指标要求。
2.若采用德尔菲法对该地区能源消耗情况进行预测,写出工程咨询公司的工作程序。
答:德尔菲法(Delphi)是在专家个人判断法和专家会议法的基础上发展起来的一种专家调查法,它广泛应用在市场预测、技术预测、方案比选、社会评价等众多领域。德尔菲法一般包括五个步骤:
(1)建立预测工作组,负责调查预测的组织工作。工作组的成员应能正确认识并理解德尔菲法的实质,并具备必要的专业知识和数理统计知识,熟悉计算机统计软件,能进行必要的统计和数据处理。
(2)选择专家。要在明确预测范围和种类后,依据预测问题的性质选择专家,这是德尔菲法进行预测的关键步骤。专家组构成包括技术专家、宏观经济专家、企业管理者、行业管理者等。一般而言,选择专家的数量为20人左右,可根据预测问题的规模和重要程度进行调整。
(3)设计调查表。调查表设计的质量直接影响预测的结果。调查表没有统一的格式,但基本要求是:所提问题应明确,回答方式应简单,便于对调查结果的汇总和整理。
(4)组织调查实施。一般调查要经过2~3轮,第一轮将预测主体和相应预测时间表发给专家,给专家较大的空间自由发挥。第二轮将经过统计和修正的第一轮调查结果表发给专家,让专家对较为集中的预测事件评价、判断,提出进一步的意见,经预测工作组整理统计后,形成初步预测意见。如有必要可再依据第二轮的预测结果制定调查表,进行第三轮预测。
(5)汇总处理调查结果。将调查结果汇总,进行进一步的统计分析和数据处理。一般计算专家估计值的平均值、中位数、众数以及平均主观概率等指标。
3.按照地区政府部门对2018年能源消耗的控制要求,依据目前该地区能源消耗和产值状况,量化分析该地区的产业能源消耗结构和产业产值贡献比例,并分析两者的关系。
答:(1)产业能源消耗结构分析
居民家庭:100/640=15.63%;
工业企业:500/640=78.13%;
服务企业:30/640=4.69%;
机关事业单位:2/640=0.31%;
其他行业:8/640=1.25%。
(2)产业产值贡献比例分析
居民家庭:0;
工业企业:250/980=25.51%;
服务企业:600/980=61.22%;
机关事业单位:50/980=5.10%;
其他行业:80/980=8.16%。
工业企业站能源消耗结构比例的78.13%,但产业产值贡献比仅为25.51%,能耗产值贡献较差;服务企业占能源消耗结构的4.69%,但是贡献比例为61.22%。故产业能源消耗结构和产业产值贡献不成正比关系。产业能源消耗量大,产业产值贡献量并不一定大。
4.通过上述分析,为合理降低该地区2018年能源消耗总量,阐述在规划中应提出的建议措施。
答:通过上述分析,为合理降低该地区2018年能源消耗总量,因工业企业产值贡献最小,消耗能源比较大,建议规划中应减少工业企业的数量,引导地区多向服务企业方向发展。
试题三
某生产企业主要生产A、B两类产品,目前市场对C产品的需求在增加,据此该企业拟投资建设生产C产品的项目,组建了项目工作小组以更好地分析A、B产品市场和进行C产品项目的前期工作,项目工作小组开展了下列工作:
(1)项目经理召集工作小组成员进行市场研究,大家讨论得出的主要观点有:
①进行市场调查,只有通过实地调查才能获得有效的调查数据;
②定性预测不能给出明确的市场需求量,因此在预测市场需求量时,应排除定性预测法。
(2)通过市场调查,项目工作小组获得了2013年A、B产品的市场数据,见表3-3。
表3-3 2013年A、B产品市场销售数据表
(3)通过市场调查,项目工作小组获得了2013年市场上C产品的销售信息,见表3-4。[2014年真题]
表3-4 2013年C产品市场销售额数据表
【问题】
1.分别判断(1)中项目工作小组成员的观点是否正确,简要说明理由。
2.绘制波士顿矩阵,分析说明A、B产品分别属于企业的什么业务,并说明理由;该企业应对其分别采取什么策略?(注:计算结果保留两位小数)
3.用移动平均法预测C产品2014年前三个月的市场销售额(n=3)。
【参考答案】
1.分别判断(1)中项目工作小组成员的观点是否正确,简要说明理由。
答:对项目工作小组成员的观点是否正确及理由具体分析如下:
(1)观点①不正确。
理由:市场调查的方法有文案调查、实地调查、问卷调查、实验调查等几类。各种方法各有优缺点,均可获得有效的调查数据,应考虑收集信息的能力、调查研究的样本、时间要求等灵活选择。
(2)观点②不正确。
理由:定性预测是基于经验、智慧和能力的基础上进行的预测,精确度较好,在市场预测中应采用定性和定量相结合的方法。
2.绘制波士顿矩阵,分析说明A、B产品分别属于企业的什么业务,并说明理由;该企业应对其分别采取什么策略?
答:(1)计算产品的市场成长率和相对市场份额
A产品的市场平均增长率为15%,相对市场份额为:1000÷1200=0.83。
B产品的市场平均增长率为3%,相对市场份额为:8800÷6800=1.29。
(2)绘制波士顿矩阵,并标示A、B产品的位置如图3-1所示。
图3-1 波士顿矩阵图
图3-1中,横坐标表示企业相对市场占有率,是指企业的某项产品或服务的市场份额与最大的竞争对手的市场份额的比率,以1.0为界限划分为高、低两个区域。纵坐标表示企业所在行业的成长性,表示该行业过去2年和今后2年的平均市场销售增长速度,通常以10%的增长速度为限划分为两个区域。
由波士顿矩阵图可知,A产品属于问题业务,B产品属于金牛业务。
(3)该企业应对A、B产品分别采取如下策略:
①对于A产品,虽然有发展潜力,但企业要深入分析其是否具有发展潜力和竞争力优势,决定是否采取发展策略,即追加投资、扩大企业市场份额,将其培养成为明星业务。
②对于B产品,该企业应采取稳定策略,即保持市场份额,维持其稳定生产,不再追加投资,以便尽可能地回收资金,获取利润。
3.用移动平均法预测C产品2014年前三个月的市场销售额(n=3)。(注:计算结果保留两位小数)
答:简单移动平均法的计算公式为:
其中,Ft+1是t+1时的预测数,n是在计算移动平均值时所使用的历史数据的数目,即移动时段的长度。
当n=3时,用简单移动平均法预测如下:
2014年1月的市场销售额Q1预测=(x10+x11+x12)/3=(200+230+270)/3=233.33(万元);
2014年2月的市场销售额Q2预测=(x11+x12+Q1)/3=(230+270+233.33)/3=244.44(万元);
2014年3月的市场销售额Q3预测=(x12+Q1+Q2)/3=(270+233.33+244.44)/3=249.26(万元)。
试题四
某咨询单位接受委托,为A市“十二五(2011~2015)”期间B建设项目编写节能评估文件。
咨询单位收集的资料如下:
B项目以煤为燃料,热值为23844kJ/kg,设计年耗煤103.07万t,预计2015年初正式投产运营,年产值为23.36亿元。
2010年A市地区生产总值为1250亿元,综合能源消费量为1500万t标准煤。预计“十二五”期间:该市地区生产总值年均增长率为10%,万元地区生产总值能耗节约目标为下降17%,能源需求的地区生产总值弹性系数为0.64。
2010年A市所在省的全省万元地区生产总值能耗水平为1.034t标准煤,标准煤热值为29306kJ/kg。
以上产值均按2005年可比价计算。[2012年真题]
【问题】
1.计算B项目万元产值综合能耗。
2.分析2010年A市万元地区生产总值能耗水平,并与全省平均能耗水平进行比较。
3.采用弹性系数法预测A市2015年的综合能源消费量,分析B项目投产运营后对A市“十二五”新增能源消费的影响。
4.计算“十二五”期间A市万元地区生产总值能耗下降幅度,A市有无可能实现“十二五”节能目标?
【参考答案】
1.计算B项目万元产值综合能耗。
答:(1)B项目年耗煤103.07万吨,折标煤=23844÷29306×103.07=83.86(万t标准煤)。
(2)万元产值综合能耗=综合能源消耗消费量/项目年产值=83.86×104/23.36×104=3.59(吨标准煤/万元)。
2.分析2010年A市万元地区生产总值能耗水平,并与全省平均能耗水平进行比较。
答:(1)2010年A市万元地区生产总值能耗水平为:1500÷1250=1.20(t标准煤)。
(2)A市的万元地区生产总值能耗水平高于全省平均能耗水平1.034吨/万元。
3.采用弹性系数法预测A市2015年的综合能源消费量,分析B项目投产运营后对A市“十二五”新增能源消费的影响。
答:(1)弹性系数法预测A市2015年的综合能源消费量
2011~2015年综合能源消费年均增长速度为:0.64×10%=6.4%。
A市2015年的综合能源消费量为:1500×(1+6.4%)5=2045.50(万t标准煤)。
(2)B项目投产运营后对A市“十二五”新增能源消费的影响分析
A市“十二五”期间的能源消费增量=2045.50-1500=545.50(万吨标准煤)。
B项目能耗占A市“十二五”期间新增能耗的比例=83.86/545.50=15.37%
故B项目投产运营后对A市“十二五”期间新增能源消费的影响达15.37%。
4.计算“十二五”期间A市万元地区生产总值能耗下降幅度,A市有无可能实现“十二五”节能目标?
答:(1)“十二五”期间A市万元地区生产总值能耗下降幅度计算
2015年A市万元地区生产总值为:1250×(1+10%)5=2013.14(亿元);
则2015年A市万元地区生产总值能耗水平为:2045.50×10000/(2013.14×10000)=1.016(t标准煤)。
“十二五”期间A市万元地区生产总值能耗下降幅度为:(1.20-1.016)/1.20=15.3%。
(2)因为15.3%<17%,所以A市没有可能实现“十二五”节能目标。
试题五
某企业主要生产A、B两种产品,近期拟投资建设生产C产品的项目,其财务基准益率为10%。
该企业委托某工程咨询公司提供相关咨询服务。咨询公司收集了2010年A、B产品的市场数据(见表3-5)以及2010年7~12月与C产品类似的X产品的销售额数据(见表3-6)。
表3-5 2010年A、B产品的市场数据
表3-6 2010年7~12月X产品的销售额
咨询公司工作过程中,甲咨询工程师提出如下观点:
(1)要获得市场相关数据,只能采用实地调查和问卷调查方法;
(2)对C产品进行市场分析时,主要分析市场需求即可;
(3)对C产品进行短期市场预测时,宜采用定性预测方法。
乙咨询工程师分析认为:该项目主要存在建设期内原材料价格上涨风险和建设工期延误风险,两种风险发生的可能性及对项目盈利能力的影响为:
(1)建设期内材料价格上涨40%的概率为65%,可能导致项目财务内部收益率从13%下降到4.7%;
(2)建设工期延误半年的概率为25%,可能导致项目财务内部收益率从13%下降到11.4%。[2011年真题]
【问题】
1.计算A、B产品的相对市场份额,画出波士顿矩阵,并根据计算结果画出A、B产品的位置。说明A、B产品分别属于何种业务,该企业对A、B产品应分别采取何种战略。
2.用简单移动平均法预测2011年前2个月X产品的市场销售额(n=3)。
3.指出甲咨询工程师的各观点是否正确,并说明理由。
4.根据乙咨询工程师的分析结果,确定C产品项目面临的两种风险的风险等级,并说明理由。
【参考答案】
1.计算A、B产品的相对市场份额,画出波士顿矩阵,并根据计算结果画出A、B产品的位置。说明A、B产品分别属于何种业务,该企业对A、B产品应分别采取何种战略。
答:(1)A、B产品的相对市场份额计算
A产品的相对市场份额=1000÷1200=0.83。
B产品的相对市场份额=1000÷800=1.25。
(2)波士顿矩阵及A、B产品的位置如图3-2所示。
图3-2 波士顿矩阵图
(3)A、B产品分别属于问题业务和金牛业务。
(4)该企业应对A、B产品分别采取如下战略:
①对于A产品,应采取发展战略,追加投资以扩大市场占有率和竞争能力,将其培养成为明星业务。
②对于B产品,应采取稳定战略,保持市场份额,不再追加投资。
2.用简单移动平均法预测2011年前2个月X产品的市场销售额(n=3)。
答:运用简单移动平均法预测2011年前2个月X产品的市场销售额如下:
(1)2011年1月,X产品的市场销售额=(200+230+270)÷3=233.33(万元)。
(2)2011年2月,X产品的市场销售额=(230+270+233.33)÷3=244.44(万元)。
3.指出甲咨询工程师的各观点是否正确,并说明理由。
答:甲咨询工程师的各观点正确与否及理由如下:
(1)甲咨询工程师的第一个观点不正确。
理由:除了实地调查和问卷调查方法外,文案调查法和实验调查法也可以获得市场相关数据。
(2)甲咨询工程师的第二个观点不正确。
理由:对C产品进行市场分析时,需主要分析市场需求、市场供应、消费和竞争者,以便了解市场供应与市场需求的差距,从而确定拟建项目的生产能力。
(3)甲咨询工程师的第三个观点不正确。
理由:定性预测方法不能对C产品进行短期市场预测,可以进行长期市场预测。
4.根据乙咨询工程师的分析结果,确定C产品项目面临的两种风险的风险等级,并说明理由。
答:C产品项目面临的两种风险的风险等级及理由如下:
(1)C产品项目面临的建设期内原材料价格上涨风险的风险等级为较大风险。
理由:材料价格上涨的可能性较大,且使得内部收益率低于基准值,影响很大,属于较大风险。较大风险是指风险发生的可能性较大(概率在61%~80%之间),或者发生后造成的损失较大,但造成的损失是项目可以接受的,必须采取一定的防范措施。
(2)C产品项目面临的建设工期延误风险的风险等级为较小风险。
理由:工期延误的可能性较小,且不影响项目的可靠性,属于较小风险。较小风险是指风险发生的可能性较小(概率在21%~40%之间),或者发生后造成的损失较小,不影响项目的可行性。
试题六
W厂生产的A产品目前的市场份额与最大竞争对手的市场份额的比率(相对市场份额)为1.2,市场成长率为14%。鉴于目前的市场态势,该厂拟调整2007年二季度的生产计划。为此,委托Y咨询公司对该厂所在地区的A产品销售量进行预测。Y公司根据本公司目前仅有的行业统计信息库,统计了W厂所在地区2006年10月~2007年3月的A产品销售量,见表3-7。
表3-7
同时,Y公司为了进一步提高自己的竞争能力,并为业主提供更加优质的咨询服务,拟进一步完善本公司的数据库。[2007年真题]
【问题】
1.运用波士顿矩阵分析W厂目前生产的A产品属于哪类业务?针对此业务,该厂应采取何种策略?
2.采用一次指数平滑法,预测该地区2007年4月的A产品销售量(平滑系数取0.3,初始值取前3个观测值的平均值)。(列出计算过程,中间结果保留到小数点后三位,最终结果保留到小数点后两位)
3.除了指数平滑法外,还有哪些常用的延伸预测法,各自的适用条件是什么?
4.为了完善企业数据库,除了现有的行业统计信息库外,Y公司还应建立哪些数据库?
【参考答案】
1.运用波士顿矩阵分析W厂目前生产的A产品属于哪类业务?针对此业务,该厂应采取何种策略?
答:(1)W厂目前生产的A产品属于“明星”业务。运用波士顿矩阵分析,A产品的相对市场份额为1.2,市场成长率为14%,可以在矩阵图上确定该产品的位置(见图3-3);也可直接根据波士顿矩阵横坐标和纵坐标的含义确定,该产品属于“明显”业务。
图3-3
(2)由图可知,“明星”业务处于第二象限,产品的市场相对市场占有率和行业增长率都较高,被形象地称为“明星”产品。这类产品或业务既有发展潜力,企业又具有竞争力,是高速成长市场中的领先者,行业处于生命周期中的成长期,应是企业重点发展的业务或产品。应采取追加投资、扩大业务的策略。因此该厂应采取发展策略,追加投资、扩大业务。
2.采用一次指数平滑法,预测该地区2007年4月的A产品销售量(平滑系数取0.3,初始值取前3个观测值的平均值)。(列出计算过程,中间结果保留到小数点后三位,最终结果保留到小数点后两位)
答:(1)初始平滑值:F0=(X1+X2+X3)/3=(5.54+5.75+5.59)/3=5.627(万台)。
(2)按照指数平滑法的计算公式,得出:
F1=0.3×5.54+(1-0.3)×5.627=5.601(万台);
F2=0.3×5.75+(1-0.3)×5.601=5.646(万台);
F3=0.3×5.59+(1-0.3)×5.646=5.629(万台);
F4=0.3×5.33+(1-0.3)×5.629=5.539(万台);
F5=0.3×6.06+(1-0.3)×5.539=5.695(万台);
F6=0.3×6.57+(1-0.3)×5.695=5.958(万台);
因此,2007年4月的A产品销售量:X7'=5.96(万台)。
3.除了指数平滑法外,还有哪些常用的延伸预测法,各自的适用条件是什么?
答:(1)延伸性预测是根据市场各种变量的历史数据的变化规律,对未来进行预测的定量预测方法。主要包括移动平均、指数平滑、成长曲线分析、季节变动分析等,适用于具有时间序列关系的数据预测。
(2)延伸性预测法主要包括移动平均法、指数平滑法、趋势外推法和季节波动模型四种。除了指数平滑法外,其他常用的延伸预测法及各自的适用条件如下:
①移动平均法,分为简单移动平均法和加权移动平均法。简单移动平均法是以过去某一段时期的数据平均值作为将来某时期预测值的一种方法。简单移动平均法只适用于短期预测,在大多数情况下只用于以月度或周为单位的近期预测。其另外一个主要用途是对原始数据进行预处理,以消除数据中的异常因素或除去数据中的周期变动成分。
②成长曲线分析,用来对产品市场的整个生命周期进行模拟和预测。
③季节变动分析,用来预测市场需求随季节的变化呈现出周期性的变化,主要适用于季节波动较小、同季节的数据呈水平变动趋势的市场预测。
4.为了完善企业数据库,除了现有的行业统计信息库外,Y公司还应建立哪些数据库?
答:为了完善企业数据库,除了现有的行业统计信息库外,Y公司还应建立法律数据库、政策数据库、标准规范数据库及项目数据库。
试题七
某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表3-8,预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。
表3-8 1999~2003年历产品销售额与目标市场人均收入
已知数据:1999~2003历年产品销售额的平方和为6465;1999~2003历年人均收入的平方和为7652500;1999~2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222400。[2004年真题]
【问题】
1.建立一元线性回归模型(参数计算结果小数点后保留3位)。
2.进行相关系数检验(取α=0.05,R值小数点后保留3位)。
3.对2006年可能的销售额进行点预测。
【参考答案】
1.建立一元线性回归模型(参数计算结果小数点后保留3位)。
答:设该产品销售额为因变量y,设人均收入为自变量x,可以建立一元回归模型:y=a+bx。
计算模型的参数:
ΣXi=1000+1200+1250+1300+1400=6150(元);
ΣYi=30+35+36+38+40=179(万元);
得到一元回归模型:y=5.05+0.025xi。
2.进行相关系数检验(取α=0.05,R值小数点后保留3位,相关系数临界值见附表)。
答:相关系数是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度的数量指标,用R表示:
解得:R=0.997。
查表得:α=0.05时,自由度=n-2=5-2=3,得R0.05=0.878。
R=0.997>0.878=R0.05。
因此,在α=0.05的显著性检验水平上,检验通过,说明人均收入与该产品销售额线性相关的假定是合理的。相关计算如表3-9所示。
表3-9 相关计算表
3.对2006年可能的销售额进行点预测。
答:已知x2006=1800(元),则y2006=a+bx2006=5.05+0.025×1800=50.05(万元)。
试题八
某时尚电子产品A,经过几年的市场培育,目前在某地区市场上有较好的销售水平,其2013~2017年的产品销售量和人均年收入水平如表3-10所示。K企业是该产品的主要生产厂商之一,欲在2018年引进新的生产线扩大生产,预计改扩建工程项目可在2018年底建成,2019年正式运营。由于该改扩建工程投入较大,公司管理层希望市场分析人员分析该产品在2019年的需求状况,同时合理预测改扩建工程完成后10年的市场状况,为改扩建项目的财务评估提供依据。
表3-10 某地区2013~2017年人均年收入和A产品的市场销售量
【问题】
1.经济学家预测,2017~2019年该地区的人均年收入将保持5.5%的年平均增长率,请利用收入弹性法预测2019年该市场对A的需求量(结果保留两位小数)。
2.市场分析人员认为,该产品市场目前处于成长阶段,鉴于电子产品更新换代速度很快,10年后该产品很可能已进入衰退阶段,产品的价格和需求量变动的幅度较大,因此,应选择德尔菲法来预测改扩建工程完成后10年间的市场需求和价格变动情况。请问其选择是否正确,简述理由。
3.应用德尔菲法预测具有哪些优点和弊端?
【参考答案】
1.经济学家预测,2017~2019年该地区的人均年收入将保持5.5%的年平均增长率,请利用收入弹性法预测2019年该市场对A的需求量(结果保留两位小数)。
答:(1)2013~2017年该市场的收入弹性:
[(25-18)/18]/[(15600-12000)/12000]≈1.30;
[(30-25)/25]/[(18000-15600)/15600]=1.3;
[(38-30)/30]/[(19200-18000)/18000]=4;
[(50-38)/38]/[(24000-19200)/19200]≈1.26。
2013~2017年收入弹性系数的平均值为1.97,取2014年、2015年的收入弹性为1.97。
(2)2017~2019年的年平均需求增长率=5.5%×1.97=10.84%。
(3)2019年该地区的电子产品需求量=50×(1+10.84%)2=61.43(万台)。
2.市场分析人员认为,该产品市场目前处于成长阶段,鉴于电子产品更新换代速度很快,10年后该产品很可能已进入衰退阶段,产品的价格和需求量变动的幅度较大,因此,应选择德尔菲法来预测改扩建工程完成后10年间的市场需求和价格变动情况。请问其选择是否正确,简述理由。
答:(1)选择正确。
(2)理由:德尔菲法主要适用于长期预测,也能预测缺乏足够历史资料的事件,因此,采用利用德尔菲法来预测改扩建工程完成后10年间的市场需求和价格变动情况是正确的。
3.应用德尔菲法预测具有哪些优点和弊端?
答:(1)德尔菲法预测的优点主要有:①便于独立思考和判断;②低成本实现集思广益;③有利于探索性解决问题;④应用范围广泛。
(2)德尔菲法预测的弊端主要有:①缺少思想沟通交流;②易忽视少数人的意见;③存在组织者主观影响。
试题九
某市2016年GDP达到1788亿元,当年电力消费量269万千瓦时。预计未来10年中前5年和后5年GDP将保持9%和8%的速度增长。经专家分析,该市电力需求弹性系数,见表3-11。
表3-11 该市电力需求弹性系数
随着电力需求的不断增长,现有发电规模不能满足市场的需求,当地政府拟对现有电网进行改造和扩建,政府邀请了有关专家对PPP模式和传统政府主导投资模式下的各项指标进行了评分,见表3-12。
表3-12 物有所值定性评价得分表
【问题】
1.请用弹性系数法预测2020年和2025年该市电力需求量。
2.简述市场预测方法的分类。如何选择市场预测方法?
3.用物有所值定性分析,判断该项目是否适合采用PPP模式实施。
【参考答案】
1.请用弹性系数法预测2020年和2025年该市电力需求量。
答:2020年和2025年该市电力需求量预测如下:
(1)由题可知,2015~2020年和2021~2025年电力弹性系数分别为0.66和0.59。
(2)2015~2020年电力需求增长速度=电力消费弹性系数×GDP年增长速度=0.66×9%=5.94%;
2021~2025年电力需求增长速度=电力消费弹性系数×GDP年增长速度=0.59×8%=4.72%。
(3)2020年该市电力需求量=2016年电力消费量×(1+(2015~2020年电力需求年增长速度)5=269×(1+5.94%)5=358.97(万千瓦时)。
(4)2025年该市电力需求量=2020年电力消费量×(1+(2021~2025年电力需求年增长速度)5=358.97×(1+4.72%)5=452.07(万千瓦时)。
2.简述市场预测方法的分类。如何选择市场预测方法?
答:(1)市场预测方法的分类
市场预测的方法一般可以分为定性预测和定量预测两大类。
定性预测是根据掌握的信息资料,凭借专家个人和群体的经验、知识,运用一定的方法,对市场未来的趋势、规律、状态作出主观的判断和描述。定性预测方法主要包括类推预测法、专家预测法、征兆指标预测法和点面联想法等。
定量预测是依据市场历史和现在的统计数据资料,选择或建立合适的数学模型,分析研究其发展变化规律并对未来作出预测。可归纳为因果性预测、延伸性预测和其他方法三大类。
(2)市场预测方法的选择
不同的市场预测方法具有不同的适用条件、应用范围和预测精度。咨询工程师可根据预测周期、产品生命周期、预测对象、数据资料、精度要求、时间与费用限制等因素选择适当的方法。也可以采用几种方式进行组合预测,相互验证或修正。在实践中,多采用定性预测与定量预测相结合的方法。
3.用物有所值定性分析,判断该项目是否适合采用PPP模式实施。
答:物有所值评价主要回答项目是否应当采用PPP模式的问题,判断采用PPP模式的必要性。PPP项目的物有所值评价是政府在进行项目建设或公共服务项目采购决策时的重要判断参考。其评价方法包括定性评价和定量评价两类。本项目中:
PPP模式综合得分:80×15%+83×15%+90×20%+95×15%+80×5%+90×10%+80×10%+95×5%+80×5%=86.45(分);
PSC模式综合得分:80×15%+67×15%+60×20%+35×15%+70×5%+80×10%+60×10%+90×5%+80×5%=65.3(分);
本项目采用PPP模式得分大于传统政府投资模式得分,因此本项目适合采用PPP模式。
试题十
某省2012~2017年液晶电视消费量和平均销售价格如表3-13所示,该省预测2018年液晶电视平均销售价格下降到6950元/台。
表3-13 某市2012~2017年液晶电视平均销售价格及销售量
【问题】
1.试说出采用弹性系数法进行预测的特点。
2.请用价格弹性系数法预测该省2018年液晶电视需求量。
【参考答案】
1.试说出采用弹性系数法进行预测的特点。
答:用弹性系数法进行预测的优点是:简单易行,计算方便,计算成本低,需要的数据少,应用灵活广泛。
弹性系数法的缺点为:一是其分析带有一定的局限性和片面性,计算弹性或作分析时,只能考虑两个变量之间的关系,而忽略了其他相关变量所产生的影响;二是弹性分析的结果在许多情况下显得比较粗糙,弹性系数可能随着时间的推移而变化,以历史数据测算出的弹性系数预测未来可能不准确,许多时候要分析弹性系数的变化趋势,对弹性系数进行修正。
2.请用价格弹性系数法预测该省2018年液晶电视需求量。
答:(1)计算各年的液晶电视价格弹性系数,价格弹性=购买量变化率/价格变化率。如表3-14所示。
表3-14 各年的液晶电视价格弹性系数
则2012~2017年价格弹性系数的平均值=-1.49,可作为2018年预测价格弹性,即价格每降低10%,需求量增长14.9%。
(2)2018年液晶电视需求增长率=价格弹性系数×液晶电视价格下降率=-1.49×(-50/7000)≈1.1%。
(3)2018年液晶电视需求量=2017年液晶电视消费量×(1+2018年液晶电视需求增长率)=300×(1+1.1%)≈303(万台)。
试题十一
某市2008年GDP达到1856亿元,当年天然气消费量9.4亿立方米。经分析,预计未来10年中前5年和后5年,GDP将保持9%和8%的速度增长,同期的天然气需求弹性系数分别为0.75和0.62。
【问题】
请用能源需求弹性系数法预测2013年和2018年该市天然气需求量。
【参考答案】
按照能源的国内生产总值弹性=能源消费量变化率/国内生产总值变化率,即公式εe=(ΔE/E)/(ΔGDP/GDP),2009~2013年和2013~2018年天然气弹性系数分别为0.75和0.62,则:
2009~2013年年均天然气需求增长速度=2009~2013年天然气消费弹性系数×2009~2013年GDP年增长速度=0.75×9%=6.75%;
2013~2018年年均天然气需求增长速度=2013~2018年天然气消费弹性系数×2013~2018年GDP年增长速度=0.62×8%=4.96%;
2013年天然气需求量=2008年天然气消费量×(1+2009~2013年天然气需求年增长速度)5=9.4×(1+6.75%)5=13.03(亿立方米);
2018年天然气需求=2013年天然气需求×(1+2009~2013年天然气需求年增长速度)5=12.87×(1+4.96%)5=16.39(亿立方米)。
试题十二
某厂生产产品B、C,生产过程均要消耗产品A。该企业既销售产品B、C,同时也对外销售产品A。2016年产品A的投入产出情况如表3-15所示(单位:台),该企业2018年计划维持产品A、产品B、产品C的库存量不变,预期三种产品销售量分别比2016年增加20%、15%、10%。
表3-15 2016年产品A需求统计表
【问题】
1.说明运用消费系数法预测的步骤。
2.运用消费系数法预测2018年该企业产品A的总需求量(结果保留整数)。
【参考答案】
1.说明运用消费系数法预测的步骤。
答:运用消费系数法预测的具体程序是:
(1)分析产品x的所有消费部门或行业,包括现存的和潜在的市场。若产品的消费部门众多,则需要筛选出主要的消费部门;
(2)分析产品x在各部门或行业的消费量xi与各部门或行业产品产量yi,确定各部门或行业的消费系数:某部门的消费系数ei=某部门产品消费量xi/该部门产品的产量yi'
(3)确定各部门或行业的规划产量,预测各部门或行业的消费需求量:部门需求量xi'=部门规划生产规模yi'×该部门消费系数ei
(4)汇总各部门的消费需求量:产品总需求量x'=∑各部门的需求量xi'
2.运用消费系数法预测2018年该企业产品A的总需求量(结果保留整数)。
答:(1)计算产品B、C对产品A的消耗系数:
eB=866/5976=0.1449,eC=50/1920=0.0260。
(2)计算2018年产品B、C的需求量:
YB=1350+4626×(1+15%)≈6670(台);
YC=700+1220×(1+10%)=2042(台)。
(3)计算2018年产品A的需求量:
YA=490+2500×(1+20%)+6670×0.1449+2042×0.0260≈4510(台)。
试题十三
2018年3月,某市统计局公布其2016年居民消费购买力为800亿元,其中国产手机在消费品中的比重为5‰,国产手机的平均价格为2500元/台。预计在今后三年内无大的变动,居民消费品购买力在今后三年(2019年、2020年、2021年)每年递增3%,国产手机在消费中的比重每年递增10%。
【问题】
1.什么叫购买力估算法?
2.居民的预期购买力计算公式是什么?
3.预测上海市今后三年国产手机的需求潜在量。
【参考答案】
1.什么叫购买力估算法?
答:购买力估算法是通过分析社会居民总购买力分析购买力投向、导出对某种产品的需求量。常用于预测对消费品的需求。
2.居民的预期购买力计算公式是什么?
答:居民的预期购买力=居民的预期货币收入-税收支付-存款净增额-其他非商品支出。
3.预测上海市今后三年国产手机的需求潜在量。
答:上海市今后三年国产手机的需求潜在量预测如下:
(1)第一年国产手机的需求潜在量为:
800×108×(1+3%)×5‰×(1+10%)/2500=181280(台)。
(2)第二年国产手机的需求潜在量为:
800×108×(1+3%)2×5‰×(1+10%)2/2500=205390(台)。
(2)第三年国产手机的需求潜在量为:
800×108×(1+3%)3×5‰×(1+10%)3/2500=232707(台)。
试题十四
某商贸企业2017年1月~8月销售商品A的销售额如表3-16所示。
表3-16 销售情况统计
【问题】
1.简述简单移动平均法的优缺点及适用范围。
2.请运用简单移动平均法预测2017年第4季度销售额(n=3)。
3.假定α=0.3,请建立一次指数平滑预测模型,并预测9月份的销售额。
4.试简述简单移动平均法与一次指数平滑法的区别与联系。
【参考答案】
1.简述简单移动平均法的优缺点及适用范围。
答:(1)简单移动平均法是以过去某一时期的数据平均值作为将来某时期预测值的一种方法。该方法对过去若干历史数据求算术平均数,并把该数据作为以后时期的预测值。
简单移动平均法的主要优点是简单易行,容易掌握;其缺点是:只是在处理水平型历史数据时才有效,每计算一次移动平均需要最近的n个观测值。而在现实经济生活中,历史数据的类型远比水平型复杂,这就大大限制了简单移动平均法的应用范围。
(2)简单移动平均法只适用于短期预测,在大多数情况下只用于以月度或周为单位的近期预测。简单移动平均法的另一个主要用途是对原始数据进行预处理,以消除数据中的异常因素或除去数据中的周期变动成分。
2.请运用简单移动平均法预测2017年第4季度销售额(n=3)。
答:当n=3时,用移动平均法的预测如表3-17所示。
表3-17 简单移动平均法计算表
2017年9月的预测销售额为:
2017年10月的预测销售额为:
2017年11月的预测销售额为:
2017年12月的预测销售额为:
则该企业2017年第4季度的预测销售额Q=Q2+Q3+Q4=4.02+4.04+3.96=12.02(万元)。
3.假定α=0.3,请建立一次指数平滑预测模型,并预测9月份的销售额。
答:当α=0.3时,按如下步骤建立一次指数平滑预测模型:
(1)计算初始平滑值:
F0=(x1+x2+x3)/3=(4.55+2.96+3.43)/3=3.65(万元)。
(2)计算各平滑值:
根据公式Ft=0.3xt+0.7Ft-1,计算结果如表3-18所示。
表3-18 指数平滑表
由上表可知,2017年9月的预测销售额为3.75万元。
4.试简述简单移动平均法与一次指数平滑法的区别与联系。
答:简单移动平均法是以过去某一段时期的数据平均值作为将来某时期预测值的一种方法。一次指数平滑法,是一种较为灵活的时间序列预测方法,这种方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。
两种方法都能够提供简单适时的预测。两者之间的区别在于简单指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正。
试题十五
某厂生产某种规格的钢材,该产品市场占有率为20%,其最大竞争厂家的市场占有率为15%。该行业的市场成长率多年来维持在5%左右。鉴于目前的市场态势和市场预测,该厂拟调整下一步战略,以此为依据调整2018年第1季度的生产计划。已知该厂所在地区2016~2017年的钢板总消费量与第二产业产值数据如表3-19所示。
表3-19 2016~2017年地区钢材消费量与第二产业产值
【问题】
1.请用波士顿矩阵法帮助某厂判断目前生产的产品属于那类业务,并选择合适的策略。
2.假设2018年第1季度第二产业预计产值2.005千亿元,请用一元线性回归法预测2018年第一季度该厂产品的市场需求量及其变动区间。
3.一元线性回归属于因果性预测、延伸性预测中的哪一种?该类方法还有那些常用的方法。其适用的范围包括哪些?
【参考答案】
1.请用波士顿矩阵法帮助某厂判断目前生产的产品属于那类业务,并选择合适的策略。
答:该厂产品的相对市场占有率为:20%/15%=1.33,所在行业成长率为5%,根据波士顿矩阵判断,该厂产品属于“金牛”业务(见图3-4)。因此该厂应采取维持其稳定生产,不再追加投资,以便尽可能地收回资金,获取利润的业务。
图3-4 波士顿矩阵
2.假设2018年第1季度第二产业预计产值2.005千亿元,请用一元线性回归法预测2018年第一季度该厂产品的市场需求量及其变动区间。
答:(1)设该地区钢板消费量为y,第二产业产值为自变量x,建立一元回归模型:y=a+bx
采用最小二乘法,计算出相关参数:
Σxiyi=79.583;Σxi2=27.630;
Σxi=1.800+1.809+1.820+1.826+1.901+1.903+1.899+1.905=14.863(千亿元);
Σyi=5.00+5.15+5.25+5.30+5.50+5.52+5.53+5.55=42.8(万吨)。
则
a=-b=5.35-4.17×1.858=-2.40。
则回归方程为:y=-2.4+4.17x。
(2)进行相关检验,如表3-20所示。
表3-20 相关检验表
则相关系数R=0.960。
在自由度为:n-2=8-2=6,α=0.05时,查相关系数表,得:R0.05=0.707<R。
因此,在α=0.05的显著性检验水平上,检验通过,说明该地区第二产业产值与钢材消费量的线性关系合理。
(3)预测
2018年第1季度当地钢材消费需求量Y(2018)=a+bx(2018)=-2.40+4.17×2.005=5.96(万吨)。
由于某厂市场占有率为20%,则该厂2018年第1季度的钢材消费需求量=5.96×20%=1.192(万吨)。
(4)区间预测
Sy2=Σ(yi-y i')2/(n-2)=0.0234/6=0.003892;Sy=0.062386;
则在a=0.05的显著性检验水平上,2018年钢材消费需求量的置信区间为:
y0'±t(a/2,n-2)S0=5.96±t(0.025,6)×0.098=5.96±2.4469×0.098。
整个地区2018年第一季度的消费量有95%的可能性落在(5.720,6.200)之间。
则该厂2018年第一季度的消费量有95%的可能性落在(5.720,6.200)×20%,即(1.144,1.24)之间。
3.一元线性回归属于因果性预测、延伸性预测中的哪一种?该类方法还有那些常用的方法。其适用的范围包括哪些?
答:(1)一元线性回归属于因果性预测。
(2)除线性回归法外,因果性预测法还包括消费系数法、弹性系数法,分析自变量对因变量的影响程度,进而对未来进行预测的方法。一个事物的发展变化,经常与其他事物存在直接或间接的关系。主要适用于存在关联关系的数据预测。