前言FOREWORD

在线广告是一个多学科交融的领域，也是互联网公司最主要的营利模式之一，涉及内容广泛，实用价值极高。伴随着互联网公司线上业务的不断更迭，相关领域从业者和学术机构研究人员已经对在线广告的各种业务痛点进行了大量深入的分析研究，但市面上系统讲解这些内容的书籍却非常少。本书尽可能以通俗易懂的语言系统地讲解互联网在线广告，包括主流业务的运作思路、常见的系统架构以及实践中的核心算法，适合对在线广告感兴趣的初学者学习。书中会对真实业务中实施的部分算法进行深入讲解，适合相关领域的从业者阅读。

在线广告类型很多，本书从品牌广告、搜索类广告、社交类广告和视频类广告4种较为典型的广告出发，从不同角度解读在线广告的业务思路和相关系统，它们并不是从一个维度划分的广告类型，会互有重复，但非常具有代表性，其他类型广告的业务和架构流程大同小异，可以相互参考。目前对在线广告核心内容清晰归类的书籍很少，为了使内容更加体系化，本书将在线广告涉及的主要内容及核心算法划分为用户数据和定向算法、点击率预估与推荐算法、在线匹配、机制设计、低质量和敏感控制、实验架构和调参以及数据监控和效果衡量等，希望读者阅读后能对在线广告有相对系统的认识。

在线广告内容非常庞杂且在快速发展中，实践中仍会不断涌现出很多新问题、新方法，需要持续地探索分析。由于作者能力有限，不能对所有问题给出全面、准确的描述，加之受时间和精力限制，书中难免有疏漏之处，若读者不吝赐教，将感激不尽。希望经过不懈的努力，使本书成为一本对初学者系统了解在线广告，对相关从业者实战有所帮助的书籍。读者可以关注公众号Chinabigdata或者关注微博“亚东爱阅读”，后期增补内容会在公众号中更新。

编者

2019年6月