2.3 C-K理论视角下的设计流程

参考图2.1来说明C-K理论的基本流程。待解决问题及所属系统（涉及的通常是工程系统，也可以是商业、管理、社会系统等等）具有一系列的初始属性A1-Ai，由这些属性所构成的初始命题K0是已经得到验证可行的，但是仍然有缺陷或需要改进的方面。因此，在k→c算子α的作用下，通过增加（削减）或替换某些属性，使得K0转化为处于C空间中未得到验证的设计命题C0（因为如果一个设计命题得到了验证，不论成立与否都表明该设计分支过程完成了）。

图2.1 C-K理论四个算子运行模式

设计命题C0尝试解决现有系统存在的问题，或试图满足用户新需求，开发新情境下的新功能。在C0的基础上，首先是k→c算子β发挥作用，从K空间搜寻相关领域和情境的知识K1，在C0的基础上增加或替换某些属性，通过限制性细分形成新的设计命题C1，从C0到C1的过程也可视为c→c算子α发挥了作用。在整个过程中，k→c算子β和c→c算子α接连发生作用，形成的k→c→c的连续算子（本文称k→c算子与c→c算子的融合为“k→c→c的连续算子”，见图2.2）。与此同时，也可以通过扩展性细分，在C0的基础上引入不属于K空间的未知的属性，形成新的设计命题C2，这是c→c算子β发挥作用的表现。

此后，需要对新产生的设计命题C1和C2进行验证，此时c→k算子发挥作用。通过知识分析、专利查询、专家咨询、实地考察、模拟仿真、原型试验等形式，尝试验证C1和C2的现实可行性。在验证的过程中，极有可能在原有知识K2的基础上，发现或推导出一些原先并未掌握的新知识（既有可能是隐性知识，也有可能是显性知识），从而在K空间中形成了新的K3，可视为k→k算子发挥了作用。在整个过程中，c→k算子和k→k算子顺序发生作用，形成了c→k→k的连续算子（本书称c→k算子与k→k算子的融合为“c→k→k的连续算子”，见图2.2）。

图2.2 C-K理论的设计方图

与此类似，设计命题C2仍可以在k→c以及c→c算子的作用下产生概念细分，形成新的命题C21以及C22，再通过c→k以及k→k算子在K空间中对其进行验证，这样的过程循环往复下去，最终会得到若干在K空间中被验证可行的设计命题K4，这些被验证可行的命题代表了未知概念方案向已知可行知识的转化，也宣告设计流程暂告一段落。

需要说明的是，在上述流程中共出现了四个算子k→c、c→c、c→k以及k→k算子。其中k→c算子可以分为α和β两个子类别，k→c算子α使得初始命题K0转化为C0,k→c算子β将K空间中的知识引入C空间中形成新的设计命题，形成新的设计命题的过程又对应着c→c算子α。而c→c算子β指不引入K空间的知识，直接通过设计者的主观创造力形成新的设计命题的过程。

图2.3 冰山结构示意图

通过以上的分析，我们可以进一步总结C空间和K空间的非对称结构。在k→c以及c→c算子的作用下，在以C0作为根命题的基础上逐层细分，因此C空间呈现出金字塔结构，金字塔内部由树状分支构成；而在c→k以及k→k算子的作用下，K空间呈现出海岛结构，岛之间可能存在连接的桥梁，因此C空间与K空间的结构是有所区别的。虽然二者的结构有所区别，但是在四个算子的作用下，K空间的扩展和C空间的细分是耦合的，也就是说k→c→c两个算子引发了C空间的细分，而下一步c→k→k两个算子又回过头来引发了K空间的扩展，这被称为C空间与K空间的同步细分（Hatchel and Weil,2003）。

四个算子的相互连接，则形成如图2.2所示的设计方图。

结合以上的设计流程，我们可以比喻C空间类似金字塔结构（从上层到下层，逐渐分支扩展），以及K空间类似冰山结构，水面之上的是可被搜索到的知识，水面之下的则是隐含其中的具体知识内容，整体构成结构化的知识库，如图2.3所示。