三、中医证候学与信息学的结合

中医传统的疾病信息采集主要通过医生“望、闻、问、切”，疾病信息的分析和处理主要靠医生个人的大脑，即辨证。由于准确的辨证需要临证者具有大量的临床实践经验和反复的思考体会，主观成分较多，随机性较大，临证者个人的学识、“悟性”和经验往往起决定作用，因此辨证的准确率与临证者的理论水平和临床经验关系甚大，即使是同一临证者也难以在不同的情况下把握条件和标准，严重影响辨证论治的准确性、可靠性和可重复性。这也是辨证论治疗效评价难以客观化和规范化的关键所在。随着人类社会和科技的飞速发展，在对证候及辨证论治的客观化和规范化提出时代要求的同时，也为证候及辨证论治的客观化和规范化提供了技术手段和方法。

中医证候信息学是将证候作为一种医学信息，运用现代信息技术加以采集、分析与处理。数据采集技术是信息科学的重要组成部分，已广泛应用于国民经济和国防建设的各个领域，并且随着科学技术的发展，尤其是计算机技术的发展与普及，数据采集技术的飞速发展为中医证候学与信息学的结合提供了可能。

数据采集就是将被测对象（外部世界、现场）的各种参量（可以是物理量也可以是化学量、生物量等）通过各种传感元件做适当转换后，再经信号调理、采样、量化、编码、传输等步骤，最后送到控制器进行数据处理或存储记录的过程。

临床证候数据的采集是指将临床诊疗过程中的证候信息量（包括症状、体征、实验室检查等）收集后储存下来的过程，将证候客观化、规范化和数字化是中医证候学与信息学结合的基础与关键。

随着中医证候采集技术的不断完善，中医证候数据库得到长足的发展。证候数据库是指相互关联的证候数据集合。它是一组长期存储在计算机内，有组织的、具有明确意义的证候数据集合。在我国，用信息管理技术对具有两千多年的中医证候信息资源进行科学的管理和研究，无疑是一件很有意义的事业。

有了中医证候信息数据库，就为中医证候信息学的数据挖掘提供了可能。中医证候信息学的数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道但又是潜在有用的证候信息和知识的过程。其目标不仅是面向特定数据库的简单检索查询调用，而是对与证候相关的数据进行统计、分析、综合和推理，以指导辨证论治等实际问题的求解，发现影响证候发生发展的复杂因素及转化规律，甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。当然，所有发现的证候知识都是相对的，是有特定前提和约束条件的、面向特定领域的，同时还要能够易于被用户理解。

数据挖掘并不只是一种技术或是一套软件，而是一种结合数种专业技术的应用。数据挖掘在中医证候领域的应用是基于证候信息学基础之上的，证候信息涵盖了医学活动中产生的文字、图像、声音以及电磁波、光波、压力、温度等多媒体物理数据，这些数据在计算机和数据库技术的支持下，已成为中医学技术领域实施科学管理和科学研究的重要资源。数据仓库和数据挖掘技术的出现，为医务及其管理人员、科研工作者分析、利用这些数据资源进行科学管理、决策和开展大规模、高水平医学研究提供了有利的技术工具。

证候数据挖掘是计算机技术、人工智能、统计学等与中医证候学相结合的产物，也是提高医疗服务质量和医院管理水平的需要，应用前景广阔。证候数据挖掘是面向整个医学数据库或医学信息集合提供知识和决策，亦是医疗决策支持系统的重要组成部分。随着证候理论研究的深入和进一步的实践摸索，证候数据挖掘必将在疾病的诊断和治疗、中医学科研与教学以及医院的管理等方面发挥巨大的作用。