内容提要

全书共9章，内容包括Python开发环境的搭建与编码规范，数据类型、运算符与内置函数，列表、元组、字典、集合与字符串，选择结构、循环结构、函数定义与使用，文件操作，numpy数组与矩阵运算，pandas数据分析实战，sklearn机器学习实战，matplotlib数据可视化实战等。

本书适合作为高等院校计算机、大数据、数据科学或相关专业的教材，也适合从事相关工作的工程师和爱好者阅读。