商战数据挖掘:你需要了解的数据科学与分析思维
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写给教师们

本书被许多数据科学课程用作教材,而且颇为成功。本书最初的灵感来源于2005年秋季Foster在纽约大学斯特恩商学院开设的跨学科数据科学课程。注1:当然了,一本书的每个作者都认为自己做的贡献更多。尽管最初这门课程是为MBA(工商管理硕士)和MSIS(信息系统硕士)开设的,却吸引了校内各个学科的学生。这门课最有趣的地方不是它吸引了MBA和MSIS——原本就是为他们开设的,而是它对有机器学习和其他技术类学科背景的学生同样非常有价值。我们猜想,部分原因大概是他们的课程仅聚焦在算法上,缺失了基本原理和其他内容。

目前,纽约大学用这本书来辅助众多与数据科学相关的教学项目,如最初的MBA和MSIS项目、本科商业分析课程、斯特恩商学院的商业分析硕士项目,以及纽约大学最新的数据科学硕士项目中的数据科学入门课程。此外,本书(出版前)已被9个国家的20余所高校采用(数目仍在增长),用于商学院、计算机科学项目和数据科学初级课程。