1.4 信息分析的方法与应用

1.4.1 信息分析的方法

信息分析是一门综合性很强的学科，与自然科学、社会科学、管理科学、决策学、科学学、系统工程等众多学科相互交叉。信息分析方法是在吸收、借鉴和移植其他学科方法的基础上不断发展而来的。可见，信息分析方法的一个显著特征就是综合性，主要体现在其方法的来源上，信息分析方法主要来源于逻辑思维方法、系统分析方法、图书情报学方法、社会学方法、数学方法、未来学方法等。

1.信息分析方法的来源

信息分析在综合吸收其他众多学科领域有关方法的基础上，逐步形成了自己独特的方法体系。总体来看，信息分析方法主要源于以下学科领域：

1）逻辑思维方法。科学逻辑思维是一切研究工作的依托和基础。逻辑思维方法主要有比较、分类、归纳、演绎、分析、综合、联想、类比、想象、灵感和直觉等，是一种定性分析方法，具有直觉性强、推理严密等特点，已成为使用范围最广的一种定性分析方法。因此，信息分析离不逻辑思维方法。

2）系统分析方法。信息分析是一个系统辨识的过程，需要根据掌握的零星的、片断的、局部的信息来形成具有指导意义的结论，因此信息分析需要采用系统分析方法。系统分析方法对整个信息分析过程起支配、指导作用，尤其是在分析复杂的对象或问题时，需要利用系统原理把握对象或问题的全局、整体及其结构关系，此时系统分析方法作用更大。系统动力学方法和层次分析法是两种比较常用的系统分析方法。“老三论”（系统论、信息论、控制论）和“新三论”（耗散结构论、协同论、突变论）等科学方法也是系统分析方法。

3）图书情报学方法。图书情报和信息管理领域是信息分析重要的应用领域，也是信息分析方法的重要来源。进行文献调研和文献分析时，图书情报学方法是最基本的方法，在信息搜集、整理、浓缩、比较和分析中发挥着不可替代的作用。特别是文献计量学方法（包括科学计量学、信息计量学、网络计量学等）已发展成为信息分析的一类独特方法，能够得出信息所属学科、领域的发展变化趋势。常用的文献计量学方法有内容分析法、引文分析法、链接分析法、专利分析法和可视化分析法等。

4）社会学方法。信息分析在某种意义上说是对信息活动这一类社会活动的分析，因此会应用到一些社会学研究方法。社会学研究方法可以为信息分析提供某些比较成熟的方法，为分析概念之间的关系和形成正确的概念框架、理论架构等提供支持，如社会调查法、案例研究法和社会网络分析法等。

5）数学方法。信息分析主要依赖于数学方法进行定量研究。数学方法包括统计学方法、运筹学方法、线性代数方法、图论方法和模糊数学方法等。数学方法具有精度高、结论具体、高度抽象、适用性强等特点，在对精确度、准确度要求较高的信息分析领域中常用到。常用的数学方法有相关分析法、回归分析法和聚类分析法等。

6）未来学方法。信息分析为管理和决策服务，十分重视预测。预测分析在信息分析中占有重要地位，信息分析的直接目的就是通过对过去和现状的分析把握对象或事物的未来发展变化趋势，因此基于预测的未来学方法就成为信息分析方法的重要来源。常用的预测分析方法有时间序列分析法、趋势外推法和德尔菲法等。

7）经济管理学方法。经济管理科学作为经世致用的学科，其对经济现象和组织系统进行研究积累了行之有效的方法，成为信息分析方法的重要来源。经济信息分析、管理决策咨询中运用了大量经济管理学方法，如投入产出分析法、成本收益分析法、系统工程方法、模型分析法、博弈论方法和案例分析法等。

2.信息分析方法的体系

信息分析方法来源于多学科领域，经过长期的发展、演变和融合，形成了具有自身特色的方法体系。

1）基于层次的信息分析方法体系。一般从方法论角度将信息分析方法分为哲学方法、一般方法和具体方法三个层次，形成了信息分析方法的层次体系。上层方法覆盖下层方法，并对下层方法起指导作用。上层方法作用范围更大、时间更长，但不具体，下层方法作用范围更小、领域更专，操作性更强。哲学方法是最高层次、最具概括性和普适性的方法，对自然科学、社会科学和思维科学等具有最根本的指导意义。一般方法即科学整体层次的方法，在整个科学活动中具有普遍的适用意义，一般方法对不同的学科门类、不同的科学领域都起作用。一般方法可分为定性方法、定量方法和定性与定量相结合的三类方法，每一类方法下又都包含一系列具体的、专门的方法，即学科层次和问题层次的方法。基于层次的信息分析方法体系如图1-1所示。

2）基于性质的信息分析方法体系。根据信息分析方法的性质、功能及其适用范围划分，信息分析方法又形成了另外一种框架和体系。在按性质将信息分析方法分为定性、定量和半定量方法的基础上，再加上方法对应的功能，即相关分析、预测技术和评估技术，对信息分析方法进行划分，有利于根据任务选择合适的方法，符合“功能—结构对应原则”，能够有效地反映各种方法的性质和功能，以及方法之间的区别和联系，有助于信息分析方法的选择。基于性质的信息分析方法体系如图1-2所示。

3.信息分析方法的演变

随着现代信息技术在信息分析中的广泛应用，信息分析方法的现代化、技术化和智能化成为发展的必然趋势。

1）计算机辅助信息分析的方法。计算机辅助信息分析的方法代表了信息分析发展的趋势和未来方向。计算机辅助信息分析的方法大体经历了三个发展阶段：①计算机辅助数据处理阶段，主要是采用通常软件开展信息分析工作，由计算机完成数据统计、计算、图形表达、结果输出等数据处理工作，可支持时间序列分析、回归分析、主成分分析、方差分析、因素分析、聚类分析、判别分析等常用定量信息分析方法的数据处理；②信息分析系统支持阶段，主要是建立信息分析的专用数据库系统，从工作环境和工作基础上对信息分析提供支持，实现信息分析工作的自动化处理，如专家系统、决策支持系统、管理信息系统等用于信息分析；③人工智能阶段，要求信息分析系统不仅具有解决规范问题的能力，还具备分析判断、多路推理、机器学习和模糊处理等能力。

2）基于数据仓库的信息分析方法。数据仓库的产生为信息分析提供了良好的平台。基于数据仓库的信息分析方法主要有两种：验证型分析工具和挖掘型分析工具。前者由信息分析人员首先提出假设，然后利用各种工具进行反复的、递归的检索查询以验证或否定假设，其典型代表是联机分析处理（On-line Analytical Processing，OLAP）。后者主要建立在各种信息源的基础上，重在发现隐藏在海量原始数据中对人们有用的模式、规律和知识，预测趋势和行为，其典型代表是数据挖掘（Data Mining，DM）。

3）基于知识发现的信息分析方法。随着大数据时代的到来，知识发现（Knowledge Discovery，KD）在信息分析中得到广泛应用，信息分析开始担负起从海量数据中发现知识并提供利用的任务，即从海量原始数据中挖掘出决策所需要的隐含的、深层次信息，转化成知识并有效地加以利用。知识发现以数据挖掘为基础，知识发现集数据库、数据仓库、人工智能、机器学习、神经网络、模式识别、知识库系统、知识获取、信息提取、高性能计算、云计算、大数据和数据可视化等现代信息技术于一体。

1.4.2 信息分析的应用

信息分析已经渗透到人类活动的各个领域，包括政治、科技、经济、军事、文化等社会生活的各个方面。从目前来看，科技信息分析（包含技术预见、专利信息分析）、经济信息分析（包含市场信息、商业信息和竞争情报分析）和社会信息分析（包含军事政治信息分析）是信息分析的三大主要应用领域。

1.科技信息分析

科技信息分析是信息分析的传统领域，不仅发展时间相对较长，而且内容丰富，已经积累了比较成熟的工作规范。

现代科学技术发展的重要特点是科学技术化（即科学研究离不开先进的技术手段）和技术科学化（即技术发明或创造依靠科学理论的指导），科学与技术相互渗透，相互促进，科学向技术转化的周期越来越短，科学与技术发展成为不可分割的整体，以致人们常常将科学与技术联合起来使用。

从宏观来看，科技活动涉及基础研究、应用研究和开发研究三个层次。基础研究旨在分析事物的性质、结构以及事物之间的关系，从而揭示事物所遵循的规律，建立相应的知识体系，而不考虑任何特定的实际目的。基础研究包括基础理论研究和应用基础研究两个部分。基础理论研究是指数学、物理学、化学、天文学、地学、生物学等基础学科中的纯科学理论研究领域；应用基础研究即材料科学、工程力学、能源科学、环境科学、医学科学、化工科学、计算机科学等应用技术科学方面的基本理论研究。应用研究致力于解决国民经济和社会发展中所提出的实际科学技术问题，其核心对象是技术。它一方面开辟科学理论转化技术的方向，另一方面将技术与生产的信息反馈给基础研究。通过应用研究，基础研究的成果找到了可能的用途，具备了为实践直接服务的可能性。开发研究是将应用研究的成果直接应用于生产实践，目的是将科学技术直接转化为社会生产力。基础研究、应用研究、开发研究所构成的科学技术活动是一种社会结构，在相当大的程度上影响着一个国家的科技和经济发展程度与水平。

（1）科技信息的特点

科技信息就是在科学技术活动中所产生、存储、加工、转换、传播和利用的各种信息，它们构成了科技信息分析的工作对象。科技信息的内容相当广泛。英国情报学家布鲁克斯（B.C.Brooks）从工作的角度提出应该将科学信息和技术信息分离开来，曾得到了信息分析界的广泛认同。科技信息的主要特点有：①以文献和技术样本作为主要载体，内容表达比较规范；②涉及众多科学技术领域，专业性强；③更新迅速，尤其是技术开发类信息。

（2）科技信息分析的特点

与其他类型的信息分析相比，科技信息分析的重要特点是以文献分析为基础，特别是在学科（学术）信息分析中尤其如此。文献分析不仅为科技信息分析提供可供选择的经过加工的系列情报源，而且本身就是科技信息分析工作的主要对象和内容，通过对文献知识单元的深入分析，揭示科学进展、动向和趋势，为科技发展和科学技术向生产力转化提供信息支持。同时，掌握科技文献的规律和利用方法是从事科技信息分析工作的基本要求。因此，进行科技信息分析需要掌握引文分析、地图分析、网络分析、数据挖掘等先进的信息分析方法，对学科结构、学科间网络关系、学科时序进化、科学前沿领域识别、热点技术识别等分析内容来说，尤其如此。

（3）科技信息分析的内容

1）科技发展战略信息分析，包括科技发展内外环境状况信息分析、科技发展预测分析、科技发展战略和策略分析等。

2）科学前沿和发展态势分析，包括科学前沿领域的识别、学科之间关系网络分析、学科的认识地图等。

3）技术预见与技术热点分析，包括技术预见的方法、国家关键技术的选择、热点技术识别、高新技术进展与趋势分析等。

4）科技竞争力评价，包括科技竞争力的评价方法、国家科技竞争力评价、科研机构的竞争力评价、科技成果评价等。

5）课题或项目的背景调研和相关文献分析。

6）学科、专业、课题的专用数据库建设。

【阅读材料】

技术预见

《中国未来20年技术预见》是中国科学院知识创新工程的重要方向项目，属于技术预见和科技信息分析的重要研究成果。《中国未来20年技术预见》给出了我国在“先进制造技术”“资源与环境技术”“化学与化工技术”和“空间科学与技术”四个领域至2020年最重要的技术课题清单，主要分析了31个技术子领域的328项技术课题的重要性、预计实现时间、实现可能性、目前我国研究开发水平、国际领先国家和发展制约因素，对我国技术发展领域的优先选择和科技政策的制定具有重要的战略指导意义。

2.经济信息分析

20世纪60年代以来，经济信息在世界范围内成为“热点”，形成发展最快的信息源。一般来说，经济信息是对经济运动属性及其有关对象特征的一种描述，它存在于一切经济活动过程之中。经济信息可分为广义的经济信息和狭义的经济信息。广义的经济信息是指那些与整个经济运动有关的各种信息，它们从不同角度、不同侧面来反映经济运动的变化及其特征。狭义的经济信息是指经济运动过程中直接反映出来的各种信息。经济信息随着经济活动的产生而产生，伴随经济活动的发展而发展。

（1）经济信息的特点

1）数量巨大，种类繁多。与现代经济系统要素多元化、参与主体众多、影响因素复杂、活动变化频繁等状况相对应，经济信息不仅数量庞大，而且种类繁多，各种不同来源、内容和形式的信息错综交汇，使经济信息显示出庞杂性。

2）经济信息具有明显的经济成本，用于商业竞争的经济信息往往具有保密性。这意味着对具有较高商业价值的经济信息进行搜集和开发需要支付较高的经济成本。

3）有相当大一部分的经济信息是非文献形式的。与科技信息主要以文献形式表现不同，经济信息一般通过商情、广告、报表、凭证、合同、货单、文件、书信等形式表现出来，广播、报纸、电视、互联网等大众媒介和商情数据库是其存在的主要形式。

4）动态性强，更新速度快。例如金融信息，外汇牌价在一天中的上午和下午有所不同，股市交易信息随时变动。为了及时反映这一变化，世界上有的商用数据库每45s就更新一次。

（2）经济信息分析的特点

1）经济信息分析需要系统的数据积累和体系化的分析方法与工具。对诸如国民经济发展趋势等宏观经济信息分析来说，良好的历史数据积累是一个基本的要求，需要建立专门的数据库，开发相应的指标体系和专门的分析工具，对国民经济的宏观运行进行全面监控，做出评估和预警。

2）经济信息分析需要具备良好的市场调查能力。市场调查是经济信息分析的一项经常性工作，也是市场研究的基本功。因为经济信息数量庞大，变化迅速且鱼龙混杂，信息分析人员需要熟练掌握市场调查的有关方法和技能，并能针对特定任务获取最新信息，辨别信息真伪。

3）经济信息分析针对性强。任务驱动的经济信息分析占了相当大的比重。经济信息分析的魅力在于通过对经济信息的广泛搜集和浓度加工，形成高度浓缩的信息产品，为政府宏观调控和企业经营管理提供依据。一般来说，经济信息分析都是根据特定市场主体的某种具体需要展开的，如开拓海外市场、明确投资方向、识别竞争对手、高速经营策略等，这种以特定任务为导向的信息分析由于针对性强，往往取得的效果良好。

4）经济信息分析时效性强。一是经济信息变化快、时效性强，要求研究人员及时掌握最新信息，使经济信息在其价值递减以前发挥作用；二是任务驱动的信息分析都有比较明确的时限要求，信息分析人员应在规定的时限内完成从市场调查到分析研究的各项任务。

（3）经济信息分析的内容

1）经济活动中的动态分析，包括宏观经济运行状态监视和经济景气分析，市场变化的各种动向分析，以及各种经济指标、经济指数的动态分析。

2）经济预测和预警分析，包括月度、季度、年度和中、长期的经济预测，以及对经济运行中可能出现问题的预警分析。

3）企业竞争分析，包括竞争环境、竞争对手和竞争策略等的分析。

4）为制定经济规划和经济政策而展开的经济模型分析、经济对策分析。

5）面向社会公众的各种经济咨询分析，如投资、理财等。

【阅读材料】

日本人擅长信息分析

日本以“技术立国”，曾利用信息分析活动成功地实现了摩托车工业的振兴。为了在极短的时间里尽快开发出一系列驰骋全球的名牌摩托车产品，1968年，日本集中了全国各摩托车修理厂200名具有丰富专业知识和研究能力的技术和情报人员，分成12个小组，用了一年的时间，走遍了世界上所有的重要摩托车生产厂家，对世界摩托车工业进行了有史以来最广泛的全球性情报调查。在订货、帮助建厂的幌子下，他们搜集了大量的情报，并带回170多部样机。他们将每种样机分为两部分，一部分解剖，另一部分做运行试验，并结合搜集到的情报，对全部厂家型号的摩托车及其零部件的质量、优缺点等进行比较、分析和综合，博采众家之长，最后设计出一种轻便耐用、性能优良、价格便宜的摩托车，并于1972年正式投产，该产品压倒了其他国家的摩托车，迅速占领了国际市场。

3.社会信息分析

社会信息也称为人类信息，是指对人类社会运动变化状态和运动变化方式的客观描述，是与自然信息、生物信息、机器信息相对应的广义概念。社会信息包括社会现象描述信息和社会知识记录信息。前者是指反映社会历史发展过程中的具体事件、事实或数据等信息，也泛指人与人之间交流的具有广义文化价值的社会动态信息，这种信息直接来源于社会实践，是对社会现象直接而客观的描述，属于感性认识的范畴。它一般不经过理论思维和科学抽象，通常不能够深入揭示社会发展的本质和规律。后者是指由人类创造的具有特定科学价值的社会科学信息，它一般是在社会实践中获得的感性材料的基础上，经过逻辑推理和实践检验而形成的概念化理论系统知识，这能够反映社会发展变化的本质和规律，是社会信息集合的核心部分，而文献又是社会信息的主要载体。

（1）社会信息的特点

1）社会信息中主观因素较多，客观因素较少。与自然科学不同，在社会科学中，认识主体和认识客体渗透着主观成分，这种主观成分表现为阶级性、民族性、政治倾向性、区域或国家特色等。这就是社会科学研究者对同一客体或现象见仁见智的原因。

2）社会信息中相对性较多，绝对性较少。社会科学理论的提出常常依据某一特定时期的情况，它会随着社会实践的发展而不断变化，而科技理论则往往是超越时间的。同时，社会科学理论的真理性检验和应用合二为一，检验过程时间长，而科技理论则可以接受严格的实验检验。由此造成社会科学领域中观点分歧、学派林立、争论不断。

3）社会信息中定性思辨较多，定量分析较少。因为社会现象不能精确多次再现，无法用仪器和工具精确测试，所以多采用社会调查、典型案例或引经据典的文献分析进行定性分析。这就造成了社会科学理论多以思辨理论出现，很少有公理化、形式化命题理论。尽管经济学、人口学、历史学等学科早已开始应用数学等定量研究方法，但精确度并不高。

4）社会信息中综合性较多，专业性较少。由于社会现象或社会问题的多面性，社会科学研究中的高度综合并与科技理论相互渗透，因此综合性很强，但与自然科学和工程技术相比，专业性较弱。

5）社会信息中依附性较多，独立性较少。在科学技术领域，科技信息一经产生往往就会脱离其创造者进入科技信息交流圈。而社会信息，特别是那些涉及重大社会问题的理论成果，与其创造者的命运息息相关，体现出明显的依附性和较弱的独立性。

（2）社会信息分析的特点

1）社会信息分析中涉及大量的价值判断。价值是人们愿望的表现，由于价值观念的不同，人们对事物的判断和评价便可能不同。社会科学成果总是特定社会和特定时代的产物，受到不同意识形态和不同历史阶段的局限。在进行社会信息分析时，要特别注意各种理论、学说、人物和动态的社会背景和时代背景，力求对分析研究的对象做出正确、全面、公正的评价。

2）在社会信息分析中，一般难以对分析环境和分析对象进行严格控制，因为其中存在着许多不可控制和相互影响的因素，而且在社会信息分析中，很多对象（如社会危机、突发事件）的动态性强，在现实环境不再重复出现，因而难以进行严格意义上的重复验证，这就增加了分析过程操作的难度和对分析结果评价的难度。因此，分析方法和过程本身往往就成为检验研究成果的重要依据。

3）社会信息分析总体上以定性分析方法为主，但也越来越重视定量分析方法的应用。社会科学的定量化趋势要求社会信息分析，尤其是一些综合性的、复杂的社会问题或现象分析（如国情分析），必须注意在定量研究过程中利用计算机手段，将定性分析和定量分析有机结合起来，在定量分析的基础上体现社会信息分析的价值和智慧。

（3）社会信息分析的内容

1）社会发展态势分析，包括对社会进行的整体趋势分析，国内外重大的政治、经济、军事、文化和社会动向的分析，新华社内参中的许多材料的分析多属于这种性质。

2）国情省情分析，包括综合国力分析、区域社会发展分析、城市竞争力评价等。

3）突发性危机事件预警分析，包括危机信息的识别、危机信息的预警、危机信息的评估、危机信息管理等。

4）公共政策的效果分析，包括公共政策的实施状况调查、公共政策的效果评估等。

5）社会科学学术信息分析，包括对社会科学各领域中理论、流派、人物、文献等的趋势分析、动向分析和比较研究等。