2.6 思考与提高

下面我们列出几道常见的涉及本章知识点的Python面试题并附上答案。苏格拉底说，未经审视的人生，不值得一过。类似地，未经独立思考的问题，不值得一做。请读者尝试给出自己的答案，之后再查看参考答案，这样更有价值。

1．请针对如下两个列表编写一段Python代码，实现功能：如果元素不相同则两两封装成一个元组，并将所有这样的元组打包成一个列表。预期的结果是，[(1, 2), (1, 7), (2, 7), (3, 2), (3, 7)]。

【案例分析】

这里考察的是列表推导式中的for循环嵌套。

【参考代码】

2．在Python里面如何实现元组和列表的转换？

【案例分析】

元素和列表都是一种数据类型，在面向对象编程里，都有构造函数的概念。构造函数里的参数可以接纳元组或列表。所以，分别用tuple（元组名）或list（列表名）来实现即可。

【参考代码】

3．请编写一段Python代码，删除一个列表里面的重复元素。

【案例分析】

此题有两种解决方案，分别是集合去重法和字典去重法。

【参考代码】

考察Python几个基本数据类型的特性，其中集合的特性就是元素不能重复。所以第一种解决方案就是利用集合的特性。代码如下。

在In [18]处，我们先把a_list列表集合化，即去重，然后将集合列表化，即把无序的集合重新变成有序的列表，最后把经过“净化”处理的列表重新赋值给a_list。

细心的读者可以用内置函数id()来监控“净化”前后两个a_list的内存地址有无变化，然后你会发现，二者的地址并不相同。也就是说，事实上编译器完成了一个漂亮的“狸猫换太子”的过程。

我们知道，作为以键/值对为元素特征的字典，它的值是任意的，但键必须独一无二。其实这个特性也可以拿来做列表的去重。参考图2-16中所示的代码。

在图2-16所示的代码中，在In [22]处的for循环中，我们把列表a_list中的元素逐一取出来，作为字典a_dict的键，这样可以达到的效果就是“同键归一”，而字典a_dict的值等于什么，我们是无所谓的，不过是“格式所迫”，随便赋一个罢了。

在In [23]处，我们利用字典的keys()方法提取字典中所有元素的键，然后再利用list()将其转换为列表。

对比这两种方案，显然，方案1更加简单。但我们的目的在于，通过不断的“折腾”，让自己对Python数据结构的基本特性逐渐熟悉起来。

4．在机器学习领域，我们经常要做数据的预处理，例如，把不合格的数据删除，或把实际相同但描述不同的对象（比如名字大小写不同）合并。假定我们有如下列表：

现在我们要求将姓名长度小于2字符的删除（通常姓名的字符长度大于3），将写法相同但大小写不一样的名字合并，并按照习惯变成首字母大写，对于上面的列表，我们希望得到的结果如下。

【案例分析】

本题考察的是集合推导式。

【参考代码】

在In [26]处，我们利用了字符串的大写函数upper()和小写函数lower()。

5．请设计Python程序，完成要求的功能。假设我们有如下字典，键为字母，现在我们希望“键”不区分大小写，而将“值”合并。例如，以下字典

经过处理后，希望达到的效果如下。

【案例分析】

这里考察的知识点是字典推导式。

【参考代码】

在上面的代码中，我们使用了字典中的方法get(key, default=None)，其功能是返回指定键的值，如果值不在字典中，则返回default指定的默认值。在本例中这个默认值为0。

通过前面题目的训练，我们能不能实现对第4题列表中所有重名人员进行计数，并以字典的形式表示出来呢？要求其输出格式如下。

这个问题的答案，就留给爱思考的你来给出吧！

在前面的题目中，部分知识点或部分函数的使用，我们并没有提及，看起来知识覆盖并不全面。事实上，Python博大精深，不是任何一本书能囊括的。这里，我们推崇一种学习理念，就是“做中学（learning by doing）”，不要指望学好所有知识再上手Python工程，而是应该在掌握基础知识后直接上手，在这期间会发现很多你不知道、不明白的知识点。这时，三位老师的价值，就显得非常重要了。这三位老师分别是谷老师（谷歌）、必老师（必应）和百老师（百度），有事多请教，你会发现，他们几乎什么都知道！