数字图像处理:原理与实现
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序言

高速铁路是我国一张亮丽的名片,已成为国人出行必不可少的交通工具。我国高铁运行速度高、路网规模大,运营安全备受重视。中国铁路总公司先后颁布实施的《高速铁路供电安全检测监测(6C系统)系统总体技术规范》和《高速铁路接触网运行检修暂行规程》,明确把图像和视频检查作为接触网状态监测的重要手段。只有对现场采集的图像与视频进行处理后,才能及时发现故障隐患,直接指导接触网的养护维修,由此可见,数字图像处理对确保高速铁路安全具有重要意义!

数字图像处理是人工智能的基石。简单来说,人工智能就是要实现计算机对人的视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉的模拟感知、思维决策和行为控制,视觉信息的智能化是最重要的方面,而数字图像处理是视觉信息分析处理和智能理解的基本技术。

数字图像处理理论性强,涉及大量的数学知识,内容抽象,不易理解。初览本书,发现不是想象中的公式罗列和理论推导,而是大量图片对知识点的可视化呈现。遂不禁深入细读,发现每个知识点均设计有演示示例,且提供代码重现,顿觉耳目一新!把复杂深邃的理论以浅显易懂的方式传递,正是人工智能时代知识普及传道的必要和有效方式。

作者2003年留校任教,长期从事图像处理和计算机视觉的科研和教学工作,把图像处理应用于高速铁路6C系统以解决接触网零部件图像识别问题,取得了良好成果。作者结合科研实践与教学经验,凝练成本书,以达到理论性与实践性有机融合、抽象性与可视性完美衔接,是一本难得的优秀书籍。

高仕斌高仕斌,西南交通大学教授、博士生导师,“国家百千万人才工程”入选者,何梁何利科技奖、詹天佑成就奖和全国创新争先奖牌获得者,享受国务院特殊津贴,天府杰出科学家、四川省学术与技术带头人,川藏铁路工程建设咨询委员会委员和“十二五”国家科技重点专项(高速列车专项)专家组专家。获得国家科学技术进步二等奖4次,国家级教学成果奖二等奖3次。

2019年11月