前景理论与决策那些事儿:一本正经的非理性
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有限理性更聪明

然而,随着研究的进一步深入,人们对理性人假设逐渐产生怀疑,因为虽然人是自私的,但是很多情况下也表现出并不自私的一面。对理性人假设的质疑逐渐动摇古典经济学基础,对于传统经济学来说是一件非常重大的事件。

毕竟,传统经济学所有的出发点都基于理性人假设。也就是说,理性人假设是根基,离开了这个根基,即便利用巧妙的分析和严谨的数学证明,也无济于事。这就好比正确做事和做正确的事情一样。

1956年,赫伯特·西蒙提出了“有限理性”(Bounded Rationality)的概念。他认为人不可能做到像传统经济学那样的完全理性,出于各种原因人只能时而理性、时而非理性,简言之,人是有限理性的。并且,决策制定者在获得及处理信息方面也存在认知上的局限。[25]

考虑足球场上的一名球员,他接到球的那一瞬间,是将球传递给其他球员,还是自己踢出一记漂亮的弧线球。按照传统经济学假设,这名运动员需要知道当前所有在场人员的任何信息(完全信息假设),这对于需要瞬间做出决策的球员来说显然不现实。现实中这样的例子比比皆是。

赫伯特·西蒙认为现实中充斥着大量的不确定性,即便存在完全信息,获得这些信息并处理它们的成本也是非常高的。赫伯特·西蒙同时认为,尽管现实中不存在完全理性,但是也不能认为决策都是非理性的,因此提出了“有限理性”这个概念。其实早在赫伯特·西蒙提出有限理性之前,大卫·休谟就已经开始关注推理的局限和人类理解的边界。

赫伯特·西蒙认为,人们在做决策的时候,满意就行了,不必利用过多的时间、精力和金钱去追求那些所谓的理性决定。人们更多是在利用一种“经验法则”的捷径来指导他们的决策,甚至是在利用“习惯”做出决策。[26]

赫伯特·西蒙也因为提出了“有限理性假说”,以及他后续做出的贡献,获得了诺贝尔经济学奖。谁能想到,有限理性在提出后很长的一段时间内,几乎没有被经济学家所接受。

理性人认为,做出决策的第一步,就是要设定一个明确的目标。然后围绕这个目标,在允许范围内选择最优的那个。建模时,上述目标可以抽象成目标函数。当目标是最大化收益、利润等问题时,则最大化目标函数;当目标是最小化成本、风险问题时,则最小化目标函数。其次,允许范围被写成目标函数约束条件。建模的目的就是要在约束条件下找到一个满足目标函数最大/最小的值。然而,现实中的人们不可能做到穷尽所有的选项。追求最大化的人,理论上可能找到他们的满足点,但是现实中,他们往往最终不得不妥协,找到一个能够替代最大化的解决方案。

正如赫伯特·西蒙所说的满足者(Satisficer)那样,只要比较而言足够好就行了,而不是继续去寻找是否还有最好的,一旦找到,立即收手。有句话说得好:


“人的精力、金钱和时间都是有限的,而选择是无限的,拿有限追无限,死定了。”


尽管从客观上,看那些追求最大化的人可能比满足者得到了更好的选择,但是主观上却不一定。一旦追求最大化的人遇到了更好的事物,他们也许会为自己当初的决定懊悔不已,产生挫败感,而这种频繁发生的挫败感,又会导致习得性无助(Learned Helplessness)。美国心理学家马丁·塞利格曼(Martin Seligman)1967年的研究发现,如果人(或动物)连续地遭受打击,就会丧失控制感,产生对事物无能为力的心理与行为,这种现象就是习得性无助。

另外,根据前景理论中的参考点原理,一个人即使获得再多,如果他的参考点定得比实际得到的还要高,那么他也不会满足与快乐。相反,满足者虽然得到的相对较少,但是他的参考点定得不高,因此容易感到满足。这真是印证了《道德经》所说:


“罪莫大于可欲,祸莫大于不知足,咎莫大于欲得。故知足之足,常足矣。”


有限理性人难免会犯错,当能够预知有限理性人可能系统地犯哪些错误时,就可以设计一定的方案去减少错误的发生。这也就是理查德·塞勒提出的“助推”理念,通过助推让人们生活得更好,后来他将一个个助推案例写成《助推》一书。

尽管赫伯特·西蒙提出了有限理性假说,然而,在他的研究中忽略了情感对行为决策的影响。在后续的研究中,不少学者已经开始注意到情感在行为决策上所起到的作用。大量研究表明,七情六欲会从不同程度上影响人们的决策行为。七情是指喜、怒、忧、思、悲、恐、惊这些感情的表现或心理活动。六欲是指人的眼、耳、鼻、舌、身、意的生理需求或愿望。比如,当你去面试找工作时,研究表明,晴天要比雨天更容易获得面试官的积极评价。

2011年,几位以色列学者针对法官的决策是否受情绪的影响进行了研究。结果发现,囚犯想要假释的请求,会受到法官情绪的影响而出现不同决策,显然,这是非理性的。如果在午饭前进行听证会,那么犯人被法官拒绝假释请求的可能性就很大。因为法官在午饭前的感觉影响了他们的决策,但是他们却完全不知那是由饥饿产生的。[27]