数据汇总与统计是数据探索的重要方法，通过数据收集、汇聚、清洗和统计分析等过程，探索数据的概括性特征，形成有价值的推断，为后续的建模分析提供可靠的指导。探索性分析需要将相关数据同时存储以便处理，多维数组已无法满足需求。pandas基于NumPy提供了更复杂的数据结构，以及丰富、完善的数据准备和统计分析功能。本章将简要介绍分析过程中涉及的统计学概念，如何使用pandas完成各种数据探索功能，其中数据可视化将在第4章中介绍。
