3.1.2　连续信源的度量

关于连续信源的信息量可以用概率密度函数的加权积分来描述，可以证明，连续信源的平均信息量为

式中，f（x）是连续事件x出现的概率密度。

【例3-3】为了使电视图像获得良好的清晰度和规定的适当的对比度，需要用640×480像素和16个不同亮度的电平，求传递此图像所需的信息速率（bit/s），并设1s要传送30帧图像，所有像素都是独立变化的，且所有亮度电平等概率出现。

解　每个像素亮度概率分布为

P（xi）=1/16　i=1，2，3，…，16

每个亮度像素信息熵为

为了保证电视图像的清晰度和适当的对比度，传递30帧此图像所需的信息速率为

I=30×640×480（信源符号/s）×4（bit/信源符号）=36.864Mbit/s

求一条消息（由m个符号组成）的总信息量，可利用信息相加性的概念来计算，也可以利用熵的概念来计算，但两种方法的结果有一定误差，但当消息序列很长时，用熵的概念来计算比较方便。而且随着消息序列长度的增加，两种计算误差将趋于零。