1.3　大数据的价值与挑战

1.3.1　大数据的价值

随着物联网、云计算、Web 2.0和移动互联等技术的快速发展，各种应用产生的数据正快速增长，人类社会已经步入大数据时代。不容置疑，大数据背后隐藏大信息，挖掘出其中的大信息将创造出大价值，同时能够帮助决策者进行趋势预测、洞察未来。国际数据公司（IDC）报告指出，2017年大数据应用所带来的市场价值达到324亿美元。目前，全球各国都高度重视大数据发展和应用，均制定出相应的政策措施予以支持大数据技术的研制和开发，同时各大IT公司均利用其技术优势或者数据资源成立专门研究机构进行大数据研究分析。

基于大数据挖掘分析成功预测金融危机的发生，一直成为数据挖掘分析中的经典案例。2008年受美国次贷危机的影响，席卷全球的金融危机悄无声息的发生。许多国家、企业对此毫无察觉，在这轮金融危机中纷纷中招，蒙受巨大损失。在中国，马云通过整合旗下电子商务网站中询盘数据和订单数据等信息，发现海外企业近期的询盘数量和采购量在急剧下滑。基于这些海量数据的分析结论，马云提前六个月的时间准确预测出世界外贸经济走势，得出将爆发金融危机的结论。这一预测结论提醒企业做好准备、抵御金融危机所带来的影响，成功度过经济发展的冬天。

2009年全球出现一种新型流感病毒H1N1，该病毒具有禽流感和猪流感的特点，传播速度极快。短短几周时间迅速漫延，全球陷入恐慌。按传统处理流程，在出现新型未知病毒时，政府机构要求一线医生及时把病例上传至疾病控制中心，再由疾病控制中心汇集信息进行预测。这一处理流程中，将出现两个滞后时间节点：一是病人就医滞后；二是信息汇集需要时间导致滞后。这种滞后直接导致医疗机构在疫情爆发关键时期无所事事，而在大面积传播后无所适从的困境。互联网巨头Google保存历年来人们的网上搜索记录的相关词条，如治疗咳嗽、发热等，然后依据特定的检索记录频率和时间、空间建立分析预测系统。2009年当甲型H1N1流感爆发，Google利用其数据汇聚的优势，凭借分析预测系统，准确及时发出预警信息。

大数据的价值在商业领域的作用更是不可估量，如商业广告精准推送。作为中国传媒业领军的中央电视台，在2013年前广告收入独占鳌头、遥遥领先。凭借网民数量的上升，基于历史数据进行大数据分析，广告推送不再是盲目、被动的过程，实现智能化推送，提高广告宣传效益。2013年百度广告收入达到319.44亿元，远超过中央电视台的运营收入。成为新传媒技术完胜传统传媒手段中的里程碑式事件，具有划时代的意义。

上述示例仅是冰山一角，依赖大数据分析所带来的巨额回报的案例数不胜数。它们的共同特点是通过汇聚历史数据构建出大数据模型，在此基础上进行预测分析，挖掘出数据背后所隐藏的大信息，指导商务决策或者趋势分析。