前言

Preface

如今大数据已被提升为国家战略并写进政府工作报告，相信该战略的实施将对各行各业产生深远的影响，同时会触发社会思维的新变革。大数据技术的应用战略落地生根，除政府政策支持外更需要大量的人才资源作为后盾。面对新需求，高等院校作为人才培养主阵地，将义不容辞地为普及相关技术知识作出应有的贡献，本书正是出于此目的而编写。

本书在结构安排与内容撰写时遵循教学规律，考虑读者对象特点，紧紧围绕“大数据技术”这一中心，以浅显易懂的语言详细介绍了大数据的基本特征、体系结构、相关技术及其应用领域，做到由浅入深、环环紧扣。章节中结合案例与典型应用帮助读者增强对大数据技术的感性认识，了解大数据对未来学习、生活、工作与社会发展的重要性，理解构建大数据应用系统所需的技术、方法。

本书共分为7章，较全面地阐述分析了大数据的内涵、体系结构以及所涉及的相关支撑技术。第1章主要分析大数据提出的背景及内涵特征，并基于大数据的来源分析了大数据系统结构与主要相关技术；第2章介绍了大数据存储相关技术的概念与原理，包括传统大数据存储系统的3种架构、分布式文件系统（HDFS）、NoSQL数据库、分布式数据库（HBase）以及NewSQL数据库技术；第3章主要介绍了目前大数据处理主流技术和平台以及Hadoop MapReduce并行处理和编程技术；第4章主要介绍了大数据分析的特点、类型、流程及大数据分析的各种方法和主要应用领域；第5章主要阐述了大数据可视化技术的基本概念、可视化流程、可视化编码、可视化设计以及大数据可视化的一些软件和工具；第6章主要介绍了大数据在互联网行业、医疗、交通、自动问答等领域的具体应用；第7章主要介绍了大数据技术在安全与隐私保护、数据共享和数据科学等方面存在的挑战与发展趋势。

本书由周鸣争、陶皖主编，杨丹、李臣龙、万家山参与编写。具体编写分工如下：周鸣争编写第1章，李臣龙编写第2、3章，陶皖编写第4、6章，杨丹编写第5章，万家山编写第7章。周鸣争、陶皖负责全书的统稿及定编工作。

由于编者水平有限，书中疏漏与不足之处在所难免，望读者提出意见和建议。

编者

2017年11月