1.4 国内AI现状

在国外科技巨头（如微软、谷歌、Facebook等）积极布局人工智能领域的同时，国内互联网巨头BAT及各个科技公司也争相切入人工智能产业，充分展示了国内科技领头羊对于未来市场的敏锐嗅觉。国内AI公司基本集中在应用层，在计算机视觉、语音识别等领域取得了一定的成绩，在人脸识别、人脸支付、语音识别、智能医疗、智能家居等领域的应用发展迅速。表1-5列举了国内BAT公司在人工智能上的布局。

表1-5 国内BAT公司的AI布局

在国内的科技巨头公司中，百度成立了深度学习实验室，研究方向包括深度学习、计算机视觉、机器人等领域。表1-6列出了BAT的AI实验室的名称、成立时间和简介。

表1-6 BAT公司的AI实验室布局

北京、上海、广州和深圳正在积极抢抓全球人工智能产业发展的重大机遇，一些城市出台了AI的行动计划，成立了AI研究院。例如，2017年10月，北京市出台《中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划（2017-2020年）》；2017年12月，广州国际人工智能产业研究院在广州南沙自贸区挂牌，中国科学院院士戴汝为受聘为广州AI研究院专家顾问委员会主席；2018年2月，北京前沿国际人工智能研究院正式宣布成立，李开复出任研究院首任院长。与互联网类似，中国将会成为AI应用的最大市场，拥有丰富的AI应用场景、全球最多的用户和全球最庞大的数据资源。

除了行业巨头公司逐渐完善自身在人工智能的产业链布局外，不断涌现出的创业公司正在垂直领域深耕深挖。未来，“人工智能＋”有望成为新业态。值得指出的是，国内人工智能领域主要的问题在于教育人才培养的速度与行业发展速度不匹配。根据麦肯锡《中国人工智能的未来之路》报告：“中国只有不到30所大学的研究实验室专注于人工智能，输出人才的数量远远无法满足人工智能企业的用人需求。此外，中国的人工智能科学家大多集中于计算机视觉和语音识别等领域，造成其他领域的人才相对匮乏。”