第2章 AI产业

人工智能是一门新兴的技术科学，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，AI赋予了机器一定的视听感知和思考能力，不仅会促进生产力的发展，而且会对经济与社会的运行方式产生积极作用。目前，随着数据资源和运算能力的大幅进步，深度学习算法、语音识别、图像识别等技术加速突破。数据资源、运算能力、核心算法在客观上构成人工智能的三大基本要素在当前皆重新站上一个新台阶，共同推动当下人工智能从计算智能向更高层的感知、认知智能发展，并通过衍生出通用技术、解决方案输出以及具体人工智能大规模应用产品的落地，掀起人工智能第三次新浪潮。

人工智能作为全球科技革命和产业变革的制高点，已经成为推动经济社会发展的新引擎。人工智能产业是指一个以人工智能关键技术为核心的、由基础支撑和应用场景组成的、覆盖领域非常广阔的产业。与人工智能的学术定义不同，人工智能产业更多的是经济和产业上的一种概括。如图2-1所示，人工智能产业分为三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层包括芯片、大数据、网络等多项基础设施，为人工智能产业奠定硬件和数据基础。技术层包括计算机视觉、语音语义识别、机器学习等，多数人工智能技术公司以一项或多项技术细分领域为切入点。而最终人工智能技术能否落地且产生巨大的商业价值，还需要应用层中多场景的应用。目前，人工智能技术应用到多个行业中，包括金融、安防、智能家居、医疗、机器人、自动驾驶等。应用层市场空间大，参与企业多，他们发展垂直应用，解决行业痛点，实现场景落地。

图2-1 AI产业层

美国的AI产业布局非常完善，基础层、技术层和应用层都有涉及，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。相比较而言，中国在基础元器件、基础工艺等方面差距较大。AI的目标客户分为大众消费市场和政府企业。面向政府企业的AI商业模式类似于传统IT厂商的角色。