3.6　小结

本章主要从植物识别、动物识别、植物病虫害识别、机器人和无人机生态应用五个方面阐述了人工智能在生态领域的应用技术。基于人工智能的动植物识别及植物病虫害识别理论和技术是生态文明建设的关键内容和重要支撑，机器人和无人机是推动生态文明建设的有力工具。近年来，国内外一些学者以及专业研究机构等对基于人工智能的动植物识别和植物病虫害识别技术进行了广泛的研究，并取得了一定的成果，同时，机器人和无人机在生态领域中的应用也在不断拓宽。人工智能在生态应用各领域中的关键技术主要包括图像识别、语音识别、机器学习、深度学习、智能控制、环境感知和自主决策等。我国的自然生态环境复杂，但现有的生态文明建设机制还不够完善，相关的支撑技术发展也刚刚起步，仍有很大的提升空间。随着国家对生态环境的愈加重视以及人工智能研究不断取得新的进展，将人工智能与生态应用相结合，必将成为未来我国生态领域的重要内容，且具有广阔的应用前景。