前言

时光如梭，转眼已从教27年。

数据处理与分析不仅是本科生的基本技能，更是硕士研究生完成科研训练、撰写毕业论文必不可少的研究工具。每当看到不少学生滥用定量模型时，编者就有撰写一本数据处理与分析方法的书的冲动，以帮助不同层次、不同专业的学生用好模型。但编者一直没有时间和决心来做这项工作。2015年7月，编者在哈尔滨参加中国高等院校市场研究会期间，与人民邮电出版社编辑的交流中得知出版社也有意出版这类选题的著作，于是双方共同的愿望促成了本书的创作。

本书在编写时，力争突出实践性，强调操作性，重视理论与实际的完美结合，尽量发掘所有SPSS操作背后的原理与模型，让读者不仅明白怎样做，而且可通过模型知道为什么要这样做。

本书特色如下：

（1）在体系设计上，从数据资料的取得途径出发，重点研究调查资料向SPSS数据文件的转化过程、数据整理、数据准备、描述性分析、假设检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、因子分析、聚类分析、判别分析、多维尺度分析、联合分析、信度与效度分析。

（2）在写作体例上，每章均以导入问题开篇，操作部分以导入问题为例加以阐述，与传统先理论后案例的思路不同，很多章都先通过操作建立感性认识，然后与理论呼应阐释数学模型与统计检验，对操作的输出结果做出诠释，并在章末对导入问题做出回应。

（3）在表述风格上，概念、方法阐述力求做到言简意赅，重点说清楚“是什么”及“怎么用”，大量运用图表来阐述基本观点和操作过程，以增强本书的可读性和趣味性。

（4）在程序操作上，所有导入问题、例子都提供了SPSS的数据文件和操作过程，为边学边做、由浅入深地掌握数据处理与分析的读者提供了再操作的可能性。

本书能够出版，首先，要感谢吴健安教授向出版社所做的推荐，感谢恩师长期的训导、教诲与栽培；其次，还要感谢在统稿阶段为本书文字校对付出辛勤劳动的周玉兰女士。

本书在编写过程中，参阅了国内外大量的文献，由于篇幅所限，未能一一列举，在此向所有文献资料的提供者表示最衷心的感谢。

需要本书数据文件的读者请到网站下载（www.ryjiaoyu.com）或与作者联系，邮箱：okwangxu@126.com。

王旭

2016年5月1日于云南财经大学 秋园