前言

数学课程作为高等教育的一门公共基础课，其基础性、工具性的地位被广泛认可，尤其在训练思维、提供方法、建立模型等方面有着无可替代的作用。

计算机数学作为计算机相关专业的一门专业基础课，不仅为其他课程的学习提供必要的知识和思维训练，也为培育学生的科学素养提供了重要的途径。实践表明，数学思维的训练，尤其是数学建模的训练不仅对学生的日常专业学习有着很大的帮助，还对学生获取专业技能大赛的奖项有着巨大贡献。

目前高等院校计算机相关专业学生的来源广泛，他们的数学基础千差万别。新生入学常常会问，学数学有什么用？专业上用得到吗？这些疑问长期困扰着学生，也导致教师授课辛苦，却没有成就感。

为改变这种困境，我们总结了国内外众多计算机数学教材的编写思路，确定“数学理论知识+专业技术应用”的编写方向，紧贴计算机相关专业对数学知识、思维训练的需要，把数学课程作为学生学习数据结构、程序设计、数据库等专业课程的前导课程。通过我们的努力，学生不仅能掌握数学的基础知识，还能真实地认识到数学的方法和模型对计算机技术的重要性。例如，矩阵和线性方程组在Google网站排名算法中的运用，图论模型在网络分析中的运用，以及当前热门的数据挖掘技术中决策树算法的运用。此外，本书在附录中还介绍了工程软件MATLAB的基本操作，供需要的读者学习。

本书由广东科学技术职业学院的邓洁、桂改花任主编，康海刚任副主编。

由于编者水平有限，书中难免有错误，敬请广大读者批评指正！

编者

2016年5月