第1章 元学习简介

元学习是目前人工智能领域最有前景和最热门的研究方向之一，被视为实现通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）的基础。本章，我们将学习什么是元学习，以及为什么元学习是目前人工智能领域最令人兴奋的研究方向；了解什么是少样本、单样本和零样本学习，以及它们在元学习中的应用；学习不同类型的元学习技术；探索“通过梯度下降来学习如何通过梯度下降来学习”（learning to learn by gradient descent by gradient descent）的概念，以及如何使用元学习器学习梯度下降优化；了解如何将优化作为一个模型用于少样本学习，并看到如何在少样本学习中将元学习器用作优化算法。

本章内容包括：

❑ 元学习；

❑ 元学习与少样本学习；

❑ 元学习的类型；

❑ 通过梯度下降来学习如何通过梯度下降来学习；

❑ 少样本学习中的优化模型。