推荐序

数据智能作为新基建中的核心领域，具备前所未有的变革能力，它正在对现有的生产生活方式、商业模式甚至经济结构产生着巨大的推动作用。算法技术与数据技术的深度结合是实现数据智能的基础。以机器学习为代表的人工智能，逐渐发展成为当今最为主流和最具影响力的算法技术。它不仅在推荐、搜索和广告等经典的互联网业务中完美地证明了自己的价值，而且在解决现实生产和生活中的实际问题上，也逐渐彰显出了不可替代的巨大能力。在机器学习被不断地实践和应用的过程中，数据技术特别是大数据领域的相关技术，也取得了长足进步，并成为机器学习算法赖以生存的土壤。数据智能领域的技术进步，和互联网本身的蓬勃发展是密不可分的，两者相互促进，相辅相成。技术的进步不仅可以为已有互联网产品的智能化升级和改造进行赋能，它也是许多新兴互联网业务得以开展的基石，而互联网的发展则为算法技术与数据技术的实践和进化提供了广阔的舞台。

新浪微博作为全球最大的中文社交媒体平台，不仅具有海量的用户规模和平台内容，而且具有社交性和媒体性这两大突出特点。面对不断增长的博文信息及愈加丰富的用户行为，新浪微博一直以来都致力于利用数据技术和算法技术来驱动业务发展和产品迭代。在多年的中台建设过程中，微博平台已经基本实现了数据的共享及通用能力的复用。当下，无论是微博推荐流、视频推荐和微博热搜等用户产品，还是超级粉丝通和粉丝头条等广告产品，都离不开技术中台的强有力支持。特别地，在中台建设过程中沉淀下来的数据技术和算法技术，已经成为各个产品和业务进行智能化升级和个性化改造的核心推动力。

本书作者充分结合了中外知名互联网企业的实践经验，对较为通用的算法技术、数据技术，以及背后的中台建设历程进行了较为详尽的介绍和总结。在此基础上，本书还对推荐系统、计算广告，以及本地生活服务这三个经典互联网业务中的实际产品进行了案例剖析，这些内容颇具实践价值和指导意义。本书文笔流畅，具有广阔的技术视野，内容颇具深度，是一本优秀的参考读物，特此推荐给互联网以及信息产业的相关从业人员。

新浪微博CTO 刘子正