5.1　生物探针

生物探针通过采集用户使用智能终端设备（如手机、电脑等）时的传感器数据和屏幕轨迹数据，然后通过特征工程、机器学习，为每一位用户建立多维度的生物行为特征模型，生成用户专属画像进行人机识别、本人识别。移动设备可采集的传感器如图5.2所示，生成用户画像使用的是非敏感生物学特征（不采集用户人脸、声纹等敏感信息和隐私数据），通过算法模型确保唯一性，并且能够对抗伪造和复制。

因为每个用户使用手机的习惯都有很大差异性，智能手机可以记录这些用户的使用习惯数据。对这些数据进行分析建模，就可以得到用户的身份认证算法，通过这个算法可以有效地进行用户身份验证，保障用户的账户安全。智能手机有很多传感器，包括加速度计、陀螺仪、重力加速度计、磁场传感器计等。这些传感器能够记录用户使用手机时的状态数据，如加速度传感器能够记录手机的线性加速度大小，重力加速度记录手机的重力加速度，陀螺仪记录手机的角加速度。每个用户使用手机的习惯是完全不同的，所以用户在操作手机时，这些传感器的状态及滑动屏幕时的轨迹都是不一样的，可以通过机器学习的方法对这些数据进行综合建模，用于辅助识别用户身份。

图5.2　移动设备可采集的传感器