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．面向服务共享大数据应用平台核心架构
整个平台的架构相对比较清晰，包括数据服务目录、数据服务开发、数据服务调度、数据服务共享与发布、数据服务的治理。
整个平台的应用架构，从数据的维度来切分：
• 资源层：平台需要处理和对接的各种数据资源，可以来自关系数据库，、、、文件等；
• 开发层：元数据的采集及数据的采集、处理、开发等；
• 数据管理层：是平台的核心，实现资产目录的管理、数据服务的发布、数据质量的稽核能力；
• 进而支持数据的应用层，各种维度的数据应用：数据接口应用、数据分析应用、业务分析应用、数据加工应用、数据预测应用等。
最后给大家分享平台建设的个重点：
）建立端到端的服务开发；
）实现的服务化；
）全方位，事前、事中、事后的数据质量体系；
）寻求云原生的支持。
整个平台需要考虑从消费方到提供方整个闭环的管理机制；建立从需求、设计、开发、发布的闭环管理。
服务的发布一定要支持到服务的化，技术实现可以采用微服务架构的形式，对外提供标准化的风格服务，便于生态的打通。
建立事前、事中、事后完整的数据质量检核体系，把控数据工厂的数据质量；也可以定期的进行数据的专项治理工作，提升平台的整体质量；建议从数据的开发期就关注质量，尽量避免边污染边治理的模式；比如：
• 事前：主外键、时间戳字段、数据类型……
• 事中：非空、重复记录……
• 事后：及时性、一致性……
最后，需要考虑云原生的基础设施支撑。基础设施采用容器、容器编排工具；服务开发的技术架构建议采用微服务（ ）、；工程效率采用，实现数据类应用的自动化、能力，以及环境类的自动准备。