一、元数据管理什么

从多年的实施经验看，国内企业进行元数据管理的方向有三个，一个是基于数据平台进行元数据管理，由于大数据平台的兴起，目前逐步开始针对Hadoop环境进行元数据管理；二是基于企业数据整体管理规划开展对元数据的管理，也是企业数据资产管理的基础；三是元数据作为某个平台的组件进行此平台特有的元数据管理，它作为一个中介或中转互通平台各组件间的数据。

基于数据平台的元数据管理相对成熟，也是业界最早进行元数据管理的切入点或者说是数据平台建设的必备。

在此业务场景下，从技术维度讲：元数据管理围绕着数据平台内的源系统、数据平台、数据集市、数据应用中，数据模型，数据库、表、字段、报表（指标存储字段）、字段和字段间的数据关系进行管理。从业务维度讲：管理指标的定义包括指标的业务维度，技术维度和管理维度三方面的数据、字段的中文描述、表的加工策略、表的生命周期信息、表或字段的安全等级。从应用维度讲：实现数据平台模型变更管理、变更影响分析、数据血统分析、高阶数据地图、调度作业异常影响范围。

企业级数据管理，在企业整体数据管理背景下的元数据管理是数据管理的基础，除了要管理在数据平台元数据管理场景下的所有元数据外，核心是要解决元数据管理和数据标准、数据质量、数据安全、数据生命周期、数据服务的贯通问题，进行数据描述层面的信息融合。在此场景下，元数据管理的着力点是字段或信息项，其他的管理维度或信息都可以基于字段或信息项进行扩展或外延。企业级的数据管理涉及的内容很多，但基于字段或信息项的扩展其结构是稳定的，它是一个支点。否则在纷繁复杂的数据管理业务中会迷茫和痛苦。下图是基于信息项的各管理对象间数据关系，示例的说明了基于字段或信息项为管理核心和外延的定位。

最后是基于某个大型的平台的元数据管理，这种场景出现在应用型的产品架构中，一般企业数据管理中不会涉及这个问题，这里就不展开介绍了。