从前文对算法的描述中可以看出，Apriori算法的优点是简单、易于理解、对数据的要求低，同时，也可以看出Apriori算法有如下缺点。
• 在每一步产生候选项集时产生太多无用的项集。
• 每次计算支持度时，都对数据库D中的全部数据进行了一次扫描比较，如果这是一个大型的数据库，则会增大计算机系统的I/O开销。
• 扫描次数等于最长的频繁项集的长度。如果最长的频繁项集很长，则Apriori需要扫描多次数据库，导致I/O开销极大，成为关联规则挖掘的主要瓶颈。
