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本书作者长期进行深度学习研究和探索，他们在科研之余将经验总结成普适读物来助力金融和人工智能的融合，在书中提供了诸多应用深度学习的金融案例和具体代码，你可以迅速上手实践，相信会很有收获。

陈建成（Ken Seng Tan）

Professor of Division of Banking & Finance, Nanyang Business School, Nanyang

Technological University; Director of Insurance Risk and Finance Research Centre

当前，金融科技在学术界和行业内都是热门方向。一方面，它有别于传统金融模型，提供了能够有效挖掘全量数据价值的手段和工具；另一方面，它作为全新的交叉学科，与其相关的研究、理解和应用都处于起步阶段，系统地介绍金融科技的书还不多见。张宁教授和赵亮博士的新书在介绍与金融科技有关的基础知识的同时，又突出了内容的实用性，通过金融领域的实际案例和示例代码，帮助你理解理论知识，并可快速上手进行实际操作，无论相关领域的学生还是从业人员，都可从本书中获益。

李嘉禹，中国科学技术大学数学科学学院执行院长

深度学习等人工智能技术是金融科技应用的重要技术之一。本书作者采用诸多案例展示了深度学习在金融反欺诈识别、信息安全、舆情等方面的具体应用，配备了相应的代码和图表，你可以轻松理解并上手学习。本书值得一读！

李建军，第二届全国金融青联委员，中央财经大学金融学院教授、院长，博士生导师深度学习是新一代人工智能的重要形式，金融行业的许多业务都有应用深度学习的契机，本书作者长期关注这个方向，一直在深耕深度学习等人工智能技术在金融中的应用，希望本书能够传递这些应用经验，帮助更多读者快速实践融入这个充满前景的领域。

李晓林，中央财经大学保险学院教授、院长，博士生导师，教育部人文社会科学重点研究基地中央财经大学中国精算研究院院长

在深度学习的众多应用领域中，金融尤其引人注目，本书作者长期探索深度学习以及它在金融中的实践，学术功底扎实，实务经验丰富。本书结合应用场景，提供了很多案例和代码，让你能够比照实践，有所收获！

刘立新，对外经济贸易大学统计学院教授、院长，博士生导师

金融，多少人为之迷倒！金融，多少人为之陷落！人工智能，无数人翘首以待，无数人争论不休！深度学习，作为当前人工智能热潮的关键技术，能否帮我们看清金融、冲破迷雾？相信张宁教授和赵亮博士的这本力作，能带给你许多思考！

马宏宾，北京理工大学教授，博士生导师

深度学习在金融领域中大有作为，与金融融合是一个很具前景的方向。作者在书中介绍了一系列可以直接上手的案例和代码，这对深度学习的入门者具有很好的指导意义。金融中丰富的数据和多种场景存在更多的应用可能，很期望看到越来越多的类似实践。

吴毅红，中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究员，博士生导师

科技为行业尤其是金融业带来的变革是有目共睹的，作为在金融行业奋斗十多年的老兵，我对此更是感同身受。随着数据的极速增长与人工智能技术的发展，金融科技已经成为金融领域不可或缺的技术手段，在征信系统、量化交易、交易平台的发展等方面都得到了广泛的应用。但金融科技图书的出版并未跟上研究和应用的发展步伐，有志于学习金融科技的人员常苦于没有合适的书，张宁教授和赵亮博士的新书可谓恰逢其时。两位作者既有理论研究基础，又接触过众多行业实践案例，他们的这些经验已很好地体现在本书的内容中，无论你想了解金融科技，还是想解决工作中遇到的实际问题，都能开卷有益。在此，真诚地推荐给有志于从事金融业和推动金融科技发展的各位。

张一，中植企业集团执行总裁，中海晟融首席经济学家