2.3 大数据的主要应用及行业推动力量

大数据研究的主要目标是以有效的信息技术手段和计算方法，获取、处理和分析各种行业的大数据，发现和提取数据的深度价值，为行业提供高附加值的应用和服务。

2.3.1 大数据的主要应用

大数据在各行各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景，通过用户行为分析实现精准营销是大数据的典型应用。

1）互联网企业可以应用大数据技术，通过监控并分析每日产生的几百GB的网络广告用户点击数据，了解哪些用户在哪些时段点击广告，从而判断广告投放是否有价值，并及时进行调整。

2）智能电网可通过大数据技术对用户的用电数据进行监测，智能电表每隔几分钟就将这些数据采集并发送到后端集群中，之后集群就会对这数亿条数据进行分析，得出用户大概的用电模式，根据用电模式来调节电力生产，这样就能够有效避免电力资源的浪费。

3）车联网应用大数据技术。车载终端每隔几分钟都会上传一些路况数据到后端数据集群里，后台会分析这些数据来判断大致路况是什么情况，之后将有价值的路况信息推送到客户端，能够帮助客户节省在路上的时间。

4）医疗大数据。在医疗行业，每个人看病都有病例，如果把全国几千万病例都汇总起来之后进行数据分析和数据处理，就会从中找出一些模式和规律，通过这些模式和规律可以非常有助于医生对各种疾病的诊治。

2.3.2 企业推动大数据行业发展

大数据行业拓展者是打造大数据行业的基石，IBM、Oracle、微软、Google、亚马逊、Facebook等跨国巨头是发展大数据技术的主要推动者。

1）Google。Google提供给用户的所有的软件都是在线的。用户在使用这些产品的同时，个人的行为、喜好等信息也提供给了Google，Google通过大数据技术对这些数据进行分析，可以更加准确地理解用户需求。因此，Google的产品线越丰富，其对用户的理解就越深入，其广告投放也越精准，广告的价值就越高。Google通过提供给用户好用的、免费的软件产品，换取对用户的理解，再通过精准的广告投放获取收益，这样的商业模式颠覆了微软卖软件版权赚钱的模式，使Google成为互联网时代的巨擘。

2）IBM。IBM大数据提供的服务包括：

● 数据分析，文本分析；

● 业务事件处理；

● IBM Mashup Center的计量，监测；

● 商业化服务（MMMS，Multimedia Mail Messaging）。

IBM的大数据产品组合中的系列产品InfoSphere bigInsights基于Apache Hadoop专门用于大数据分析，其中被称为bigsheet的软件，其目的是帮助客户从大量的数据中轻松、简单、直观地提取、批注相关信息，为金融、风险管理、媒体和娱乐等行业量身定做行业解决方案。

3）微软。微软的大数据产品理念是：“基于标准化的产品，让所有人在任何时间任何地点都可以利用数据，并做出更好的决策。”如何利用技术和工具让所有人能够从大数据中获得洞察，这是微软认为最重要的事情。为此，微软发布了大数据解决方案的三大战略，即大掌控，大智汇，大洞察。与其他公司处理大数据的方式不同，微软主张从发现数据、分析数据和对数据进行可视化的处理这三种方式来思考大数据的使用。

4）Oracle。Oracle的大数据布局主要分为两方面：

● 从后端Hadoop、NoSQL到前端数据展现，提供网站的端到端的大数据解决方案；

● 传统技能与新技术进行结合，利用Big Data SQL来提供SQL-on-Hadoop工具。

5）EMC。EMC是美国纽交所和Nasdaq的大数据技术服务提供商，EMC的大数据解决方案已包括40多个产品。

6）阿里巴巴。阿里巴巴拥有海量的交易数据和信用数据，其在大数据技术方面的工作主要是搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。

7）华为。华为整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供稳定的IT基础设施平台。

2.3.3 我国政府推动大数据行业发展

大数据时代已经到来，在大数据推动的商业革命浪潮中，要么学会使用大数据创造商业价值，要么被大数据驱动的新生商业模式所淘汰。一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制也将成为国家间和企业间新的争夺焦点。

在2011年12月，我国工信部发布的“物联网十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这也是大数据的重要组成部分。2015年，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》，《纲要》明确指出，推动大数据的发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。这标志着大数据正式上升到国家战略层面。

2016年，大数据“十三五”规划出台，《规划》征求了众多专家的意见，并进行了集中讨论和修改。《规划》涉及的内容包括，推动大数据在工业研发、制造、产业链各环节的应用；支持服务业利用大数据建立品牌、精准营销和定制服务等。

党的十九大提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，习近平总书记在政治局集体学习中深刻分析了我国大数据发展的现状和趋势，对我国实施国家大数据战略提出了更高的要求。

据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》数据显示，2017年中国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长30%；其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39%。随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2020年中国大数据市场产值将超万亿元。