金融智能:AI如何为银行、保险、证券业赋能
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1.3.4 第二次低谷:1987年至21世纪初

随着时间推移,人工智能的发展再次遭遇瓶颈。之前提出的模型方法只能解决一些浅层问题,遇到深度问题时,依然会受到计算机运算能力的限制,机器的自我学习和强化学习能力更不可能得到体现。XCON-R1等最初大获成功的专家系统的维护费用居高不下,因此难以升级。同时,苹果公司和IBM公司生产的台式机性能却在不断提升,相比之下,专家系统的性价比就显得不高了,专家系统产品渐渐失去了市场。

另外,1986年,互联网开始崛起,其光芒完全掩盖了人工智能。人工智能的发展又一次走向低谷。