多光谱食品品质检测技术与信息处理研究
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2.5 光谱模型评价指标

对已经建好的校正模型,必须采用一些方法来验证模型预测能力的好坏。验证模型通常有如下指标。

假设yi为样品i某一组分浓度标准值,978-7-111-58430-8-Chapter02-50.jpg为样品i的某一组分浓度预测值,978-7-111-58430-8-Chapter02-51.jpgn个样品的某一组分浓度标准值的平均值:yPn个样品的某一组分浓度预测值的平均值:

978-7-111-58430-8-Chapter02-52.jpg

1)测定系数R2,等于相关系数的二次方:

978-7-111-58430-8-Chapter02-53.jpg

2)相关系数R

978-7-111-58430-8-Chapter02-54.jpg

3)交叉验证预测方均差(Root Mean Squared Error of prediction of Cross Validation,RMSECV)或称为内部交叉验证标准差(Standard Error of Cross Validation,SECV):

978-7-111-58430-8-Chapter02-55.jpg

式中,n为校正集样品数。

4)预测标准差(Standard Error of Prediction,SEP)或方均根偏差(Root Mean Squared Devia-tion,RMSD):

978-7-111-58430-8-Chapter02-56.jpg

式中,n为检验集样品数。