PART 3
影响自媒体文章流量的原因
我们对爆文的误解
我之前做培训时，有位学员问：为什么自己做了一年自媒体，还没有做出一篇10万+阅读量的文？我问他是做什么内容的，他说他是写摄影技术方面的，现有公众号粉丝数5000人，粉丝与他互动性很高，还建立了自己的学习社群。
在新榜“有问有答”栏目中，有一期的问题是有一个不留名的网友问到“新榜天天教人10万+，为什么自己做不到经常10万+”，这是我们经常被问到的问题：为什么我还没有10万+？
爆文就只是阅读量10万+吗？如果回答是，那说明我们对爆文的误解非常深。好像自媒体人产不出10万+的文章就不配做自媒体人，慢慢地，10万+成了自媒体人的执念。
新媒体爆文，10万+是数据标准，但是爆文的产生，除了内容要足够好，还需要考虑内容发布的平台、资源背景、目标用户群体等多种原因。
下面，让我们具体分析一下。
1. 多少阅读量算爆文
影响自媒体文章流量的原因
账号的粉丝体量不同，对爆文的定义也就不一样。
对于一个刚做的新账号，1000、10000的浏览量，就可以称为大爆文了，而对于一个1000万粉丝的账号来说，爆文的要求可能就是阅读量有100万+，甚至是1000万+了。
自媒体文章流量除了与账号粉丝体量不一样，还与话题热度、标题、封面等有关，话题热度高，文章流量就会高；标题拟得好，文章流量就大；封面吸引人，读者打开率就高。但是深层次的原因，除了这些，还有以下几点：
（1）浏览量与领域相关
我们不得不承认有一些领域的文章，确实只有专业人士才看得懂，比如说一些大公司做出来的财报或者是财经领域的文章、科技领域的文章，行外人很少会看的，从事这个行业并对这些感兴趣的人又不多。因此，这类文章，即便你写得再好，选题再好，在流量上可能依旧不如一般普罗大众喜欢的娱乐领域、生活常识、保健养生类的文章。
像财经和科技领域这些账号，它们的普遍流量不高，有的只能做到几千几万的阅读量，你不能就此断定它们的文章不是优质文或者爆款文，因为它们的领域不是所有人都能涉及的，所以这类自媒体平台，它的平台收益（1万阅读量下的广告收益），单价也会比普通的娱乐领域和社会领域的单价要高很多，这就是我们影响流量的重要原因，浏览量跟领域相关。
例如：新榜的自媒体账号，它聚焦服务的用户群体主要是相对垂直细分的内容创业群体，自媒体人、新媒体人。这是toB(1)端或少量toC(2)的领域，新榜用户的覆盖面就注定了不会像toC的自媒体号（如心灵成长，职场等）账户大。
我们看一下这张图，每个领域爆文的标准不同，如果你写的是很专业的知识，比方说是收藏领域的话，一般人对这个领域了解不多，看的人自然就少。
我们再看图3-2各领域文均推荐量一览表，大家在用今日头条浏览内容时，每个浏览者都是有标签的，大数据会分析出来你的年龄、地域、喜好，大多数人会对体育或者历史、娱乐领域感兴趣，只有少数人会对收藏、教育类内容感兴趣。所以这张表上显示文化、教育、游戏领域文章的推荐量相对来说比较低，但是星座娱乐、历史这些领域，它们的推荐量就非常高。所以，现在有很多自媒体账号，它们的定位虽是教育领域职场领域，但是也会去结合主体内容，去蹭娱乐话题的热点，为了干吗呢？就是为了提升文章浏览量。
我们来看一个案例，这个账号叫“遇见小mi”，它是一个职场教育领域的大V，公众号有几十万的粉丝，它以前公众号的文章风格与现在截然不同，但是为了迎合今日头条平台的大数据推荐，它的微头条里面加入了很多标签，以及一些影视娱乐方面的文章和图片，这是为什么呢？它是为了增加自己的推荐量，因为普通人对这些感兴趣，增加这类标签和图片会增加它账号的推荐量。这一点大家可以学习，当你的领域很小众时，你可以加入一些娱乐和星座等热门标签来增加推荐量。
例如，时尚领域的不能天天写穿搭和美妆，可以写某某明星的机场时尚潮流穿搭，写某某热门电视剧、综艺节目的艺人穿搭与美妆，这样就很容易“蹭”到明星的热度、热门电视剧的热度，同时又没有脱离自身的领域范围。这样就可以避免好文没有高浏览量的问题。
案例：
① 谁说中年妇女就要不修边幅？《小欢喜》的三位妈妈穿衣风格学习一下（11万浏览量）
② 董卿《朗读者》完整书单，你的孩子都读过吗？
2. 浏览量与需求量有关
其实，在所有的自媒体平台上，写作人和浏览者是供需关系。
比如说娱乐领域的进文数量非常大，而需求的人却不多时，你的展现量自然就低了。再比如说历史领域的进文数量很少，但是需求量很大，对历史领域感兴趣的人非常多，那它的展现量自然就大了。所以，大家可以明白，浏览量与需求量有关，市面上现在做娱乐领域账户的人和做体育账户的人非常多，但是，看的人数量是固定的，发文的人呢，却在不断地增加，做娱乐领域账户的人非常多，所以这类文的推荐量和展示量就少了。
我们再来看一下，现在平台会有一个内容稀缺指数的风向标，如图3-3，在这个图片上面我们可以看到创新创意类、技能实用类、专业垂直类的稀缺度是非常高的，但娱乐八卦、猎奇搞笑类写得人非常多，目前供需量处于饱和状态。我们再看内容质量指数，娱乐八卦类内容质量普遍很低，鸡汤之类文章的质量是比较高的，技能实用类的文章质量也有待提升，新闻资讯类文章普遍还是比较高的。
说实话，写娱乐八卦的人，伪原创和搬运的情况比较多，有的人在微博上面截图，再复制一些下面的留言，混乱排一下版，写的净是口水文，没有深刻见解。但是写娱乐八卦类的内容，推荐量是非常高的，而且很容易引起大家的热议，所以，我希望大家如果要做娱乐八卦领域，一定不要去搬运或者写一些很低端的文章，一定要有自己的见解和想法。
我们再来看，哪些内容最为稀缺。我们可以了解一下现在最稀缺的领域，你在这些领域创作时，你的推荐量、浏览量才会高。我们来看，第一个是创新创意类的，比如说怎样改造庭院、怎样摆盘、如何收纳，这类比较冷门但很有创新创意的文章；还有就是技能使用类的，比如超实用的表白技能等；还有就是专业垂直类的，像我公司就是做专业垂直类的，比如说我们的saas（Software as a service，软件服务化）系统、医学管理系统、智能制造等。
以上就是影响自媒体文章流量的第二个原因，以后大家就不要再抱怨自己的粉丝量少，也不要因文章阅读量低而气馁，因为我们领域不一样，面向的人群不一样，我们的浏览量自然不一样。
3. 深度>独家>原创
影响文章推荐量的第三个原因——账号权重。
高质量的文章，首发会得到机器的识别，去同质化后的文章，肯定会有推荐。但是，原创文章、独家报道、深度文章，每个级别文章的推荐量都不一样。
首先我们来看一下每个词的意思。
原创文章：原创文章起步的查重率是70%以上，不能有任何抄袭、伪原创；个人观点内容要超过70%，文章是没有营销性质的；软广、硬广、活动信息，平台认为是不具有可读性的。
独家文章：平台以创作栏目文章、活动文章等形式向优质自媒体人、平台签约自媒体人约稿，并签订独家的协议。这个是要求独家首发，而且现在只是机器判定的，所以平台要求文章必须是100%原创作品，人人都有机会与平台签约，独家文章类似平台栏目约稿，收益也是非常高的。
深度文章：单篇文章的文字不少于2000字，文章包含比较独特的观点和独到的见解，文章主旨有逻辑，文章结构清晰。论述观点的语言要有知识性、深层次性，让人读了之后有收获或者感悟，区别于碎片化阅读，有比较强的专业性，比如垂直领域，比如育儿、更加深层次的育儿知识，比如热点社评、文化、艺术冷知识等。
高质量文章：文章字数不低于1000字，图集类不低于8幅，文章具有可读性，有一定的传播性，让读者在一定时间内阅读能获得知识，文章具有一些热度、话题性、时效性等。
堆砌关键词：平台是不提倡文章大量出现关键词的，长期做一些关键词，很容易被机器判定出来，从而给你的文章降权。一些文章中的敏感词：国家时政、国家领导人、本地的突发新闻等，都很容易被下线，更不要说推荐了。
用户标签：系统对文章标签化识别的同时，也会对C端（面向终端用户或消费者的产品）的每个用户进行标签匹配，也就是用户的基础标签，比如客户的年龄、地域、年龄、兴趣话题等。
每一个用户画像，包括用户的职业、爱好、人口分布、主要来源等，这就是基础标签；深层信息以及深层的挖掘，包括用户的点击、浏览行为、信息收藏、分享、打赏等。包括预测，从淘宝平台和UC平台根据淘宝的数据化分析，一点资讯是用户搜什么就准备什么，头条是用户看什么就推荐什么。这些大数据的分析，让用户的画像更加立体。
标签以外的干预：在文章没有违禁的情况下，推荐系统会对用户标签与文章标签进行匹配，特殊的文章会有策略性和人工性的干预。
策略性干预：对每一个自媒体账号的综合质量进行整体的评估，评估内容包括更新频率、发文质量、阅读完成率，用户互动活跃等指标。账号综合指标质量很高，推荐就会高。坚持不断更、提升用户互动就是基于这个原因，因为它会影响推荐。
人工干预：就是把你的文章进行专题的编辑和干预，如果违反了平台、国家等方面的规定，可能会直接被下线或者封号。
自媒体是以人工编辑和机器算法相结合的模式做内容分发的，其中大约70%的长尾流量掌握在算法手中，30%的头部流量握在编辑的手中——特别是在涉及内容导向和价值观的领域里。当然，这只是一个模糊数据。更多时候，两者是结合在一起的。编辑会在重大事件突发时，做出人工强运营并人工置顶干预，基本逻辑是：特大事件全干预，重大事件强干预，一般事件半干预，长尾垂直不干预。
总结一下：
我想传达的点是，当你的文章浏览量不是很高时，不要只看浏览量与粉丝量。一个拥有1.5万粉丝的科技领域头条号、公众号，它的价值是远远大于拥有10万+粉丝的娱乐号和社会号的；一篇拥有0.5万浏览量的科技领域文章，它的收益也是远远大于一篇10万+的娱乐或社会文章的，所以大家一定要站在清晰明了的角度来看待浏览量这个问题，不要去跟不同领域的人、不同目标人群的账号、不同目的的自媒体账号去相互对比文章的浏览量和粉丝量，因为大家的领域和定位不一样，变现的渠道方法不一样，评判标准肯定也不一样。