总误差(total error，TE)能以不同的方式来进行计算。最常用的方式是偏倚(bias)和不精密度(标准差s或变异系数CV)的线性相加。注意，在这些计算中，偏倚使用的是绝对值，实际上就是不考虑偏倚的正或负。文献中有一些推荐方式，包括:

(1)偏倚加2倍的不精密度，或TE=偏倚+ 2s(或CV)，

(2)偏倚加3倍的不精密度，或TE=偏倚+ 3s(或CV)，

(3)偏倚加4倍的不精密度，或TE=偏倚+ 4s(或CV)，

然而，有许多质量计划的理论与实践的基本文献使用下列公式计算允许总误差(TEa)。

(4)偏倚加1.65倍的不精密度，或TE=偏倚+ 1.65s(或CV)(图9-2显示这一计算公式的基础)。

当采用报告结果的单位表示时采用s，当以百分数表示变异或误差时采用CV，CV= (s/ )×100。

在此使用的允许总误差的公式来源于以下方式。通常使用95%概率允许5%的误差。如图所示，想要排除的数据仅是分布的一端。因此，在分布两端即上端和下端有5%的要排除，总和为10%。因此，仅有90%的分布，这时适当乘数是1.65。这些乘数就被称为Z-分数，稍后将研究其用途。

然后，允许总误差的公式为:

允许总误差= bias+ Z×不精密度，或

允许总误差= bias+ 1.65×不精密度(95%概率)，或TEa= B _A+ 1.65 CV _A