2012年3月美国政府发布《大数据研究和发展倡议》，投资两亿美元发展大数据，用以强化国土安全、转变教育学习模式、加速科学和工程领域的创新速度和水平。2012 年7月日本提出以电子政府、电子医疗、防灾等为中心制定新ICT（信息通信技术）战略，发布“新ICT计划”，重点关注大数据研究和应用。2013年1月英国政府宣布将在对地观测、医疗卫生等大数据和节能计算技术方面投资1. 89亿英镑。

传统数据分析企业Teradata、SAS、Hyperion、SAP、Cognos、SPSS等在大数据技术或市场方面各占据一席之地。Google、Facebook等大数据资源企业优势显现。Oracle、IBM、Microsoft、SYBASE、EMC、Intel等企业陆续推出大数据产品和方案抢占市场，如Oracle公司的Oracle NoSQL数据库、IBM公司的InfoSphere BigInsights数据分析平台、Microsoft公司Windows Azure上的HDInsight大数据解决方案、EMC公司的Greenplum UAP（unified analytics platform）大数据引擎等。

数据技术从早期在单机上处理单一类型数据，发展到目前在计算机集群上处理多类型数据，实现时间宽松的数据分析应用。随着数据量发展到PB、EB级甚至更大，并且要求更快的处理分析时间，大数据专用计算机、异地分布式计算机集群、多类型多来源数据的处理和分析、数据网络等复杂结构数据的分析、秒级时间分析等通用技术以及各种面向领域的应用技术是大数据技术的发展趋势。以HDFS、GFS、MapReduce、Hadoop、Storm、HBase、MongoDB为代表的一批大数据通用技术和开源项目迅猛发展。

在大数据应用的技术需求牵引下，数据科学研究和人才培养引起各国重视。美国哥伦比亚大学和纽约大学、澳大利亚悉尼科技大学、日本名古屋大学、韩国釜山国立大学等纷纷成立数据科学研究机构。美国加州大学伯克利分校和伊利诺伊大学香槟分校、英国邓迪大学等大批高校开设数据科学课程。Facebook等著名企业开始设立数据科学家岗位。

2012 年12月中华人民共和国国家发展和改革委员会（简称：国家发改委）发布高技术服务业研发及产业化专项，将大数据分析软件开发和服务创新列入专项指南。2013年国家科技部将大数据列入973基础研究计划。2013年国家自然科学基金委员会的管理学部、信息学部和数理学部将大数据列入其指南。2012年12月广东省启动了《广东省实施大数据战略工作方案》，北京成立中关村大数据产业联盟。此外，中国科学院、复旦大学、北京航空航天大学等相继成立了近10个从事数据科学研究的专门机构。

百度、阿里巴巴、大智慧等数据资源型和研发应用型企业初步涌现，并引领着数据产业的发展。2010年4月淘宝推出“数据魔方”应用，开展基于淘宝网交易数据的分析和挖掘。2012年华为公司推出了大数据解决方案和大数据存储产品。2014年9月辉瑞公司联合中国易传媒集团旗下“易准科技”共同发布辉瑞健康药物部BMP，成为中国医药保健品行业首家私有大数据管理平台。

数据产业园区包括上海智慧岛数据产业园、秦皇岛开发区数据产业基地、北京国家地理信息科技产业园、中国国际电子商务中心重庆数据产业园等。