3.1.1 常见数据结构
Python中常见的数据结构有列表（list）、元组（tuple）、集合（set）、字典（dict）等，这些数据结构表示了自身在Python中的存在形式，在Python中可以输入type（对象）查看数据类型。
1.列表
（1）创建列表
列表是Python内置的一种数据类型，它是一种有序的数据集合，是用于存储一连串元素的容器。列表用[]来表示，列表中的每个元素可以相同也可以不相同。
In [1]: list1 = ['wellcom','to','the','sjwjyaisf1688'] In [2]: list1 Out[2]: ['wellcom', 'to', 'the', 'sjwjyaisf1688'] In [3]: list2 = ['wellcom','to','the','sjwjyaisf1688',6,6,6] In [4]: list2 Out[4]: ['wellcom', 'to', 'the', 'sjwjyaisf1688', 6, 6, 6]
除了可以使用“[]”创建列表外，还可以使用list()函数创建列表：
In [5]: list(['xiao','xiao','wa','jue','ji',666]
Out[5]: ['xiao', 'xiao', 'wa', 'jue', 'ji', 666]
In [6]: list('666')
Out[6]: ['6', '6', '6']
列表支持加法操作，即将两个或多个列表合并为一个列表，具体操作如下：
In [7]: ['wellcom','to','te']+['xiao','xiao','ji','666'] Out[7]: ['wellcom', 'to', 'te', 'xiao', 'xiao', 'ji', '666']
（2）列表的方法
Python中的列表对象本身内置了一些方法，这里主要介绍常用的append方法和extend方法。append方法表示在现有列表的最后添加一个元素，一般在Python的循环控制语句中使用较多，具体示例如下：
In [8]: list2 = ['a','b','c']
In [9]: list2.append('d')
In [10]: list2
Out[10]: ['a', 'b', 'c', 'd']
In [11]: list3 = ['e','f']
In [12]: list2+list3
Out[12]: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
append方法每次只能在当前列表的最后添加一个元素，而extend方法可以同时在当前列表的最后添加多个元素，类似于列表的加法（“+”）操作，表示将两个列表合并为一个列表。
In [11]: list2 = [0,1,2] In [12]: list2.extend([3,4,5]) In [13]: list2 Out[13]: [0, 1, 2, 3, 4, 5]
2.元组
元组与列表类似，区别在于列表中的元素可以修改，而元组中的元素只能读取，不可更改。
（1）创建元组
创建元组的代码示例如下：
In [14]: tuple1=1,2,3
In [15]: tuple2="sjwjyaisf1688","xiaoxiaowajueji666"
In [16]: tuple3=(1,2,3,4)
In [17]: tuple4=()
In [18]: tuple5=(1,)
In [19]: print(tuple1,tuple2,tuple3,tuple4,tuple5)
(1, 2, 3) ('sjwjyaisf1688', 'xiaoxiaowajueji666') (1, 2, 3, 4) () (1,)
从上面的结果我们可以简单地总结出创建元组的几个要点：
·逗号分隔元组中的值，元组自动创建完成；
·元组大多数时候是被括号包围起来的；
·可以创建一个空元组，空元组外层只有一对括号；
·只含一个值的元组，必须在元组中加个逗号（,）。
与列表类似，元组也支持加法操作，即将两个或多个元组合并为一个元组。
In [20]: (1,2,3)+(4,5,6) Out[20]: (1, 2, 3, 4, 5, 6)
（2）元组赋值
需要注意的是，列表可以进行赋值操作，而元组则不可进行赋值操作。具体示例如下：
In [21]: list2[1]='a' In [22]: list2 Out[22]: [0, 'a', 2, 3, 4, 5] In [23]: tuple1[1] = 'a' --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-23-8b1c599ad6fe> in <module>() ----> 1 tuple1[1] = 'a' TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
可以看到，对列表进行赋值操作可以顺利完成，但试图对元组进行赋值操作则会报错，这也体现了元组中的元素不可更改的特点。
3.集合
在Python中，集合是一种特殊的数据结构，集合中的元素不能重复。可以通过列表、字典或字符串等数据结构来创建集合，也可以通过“{}”符号进行创建。在实际应用中，集合主要有两个功能，一是进行集合操作，二是消除重复元素。
In [24]: drink = {'water','milk','lemonade','beer','sprite'}
In [25]: drink
Out[25]: {'beer', 'lemonade', 'milk', 'sprite', 'water'}
In[26]:drink = set(['water','milk','lemonade','beer','sprite','milk'])
In [27]: drink
Out[27]: {'beer', 'lemonade', 'milk', 'sprite', 'water'}
另外，Python支持数学上的集合运算，包括差集、交集、并集等，假设有两个集合A、B：
In [28]: A = {1,2,3,4,5,6}
In [29]: B = {3,4,5}
下面分别举例说明。
1）求集合A与集合B的差集，即集合A的元素去除集合A、B共有部分的元素：
In [30]: A-B
Out[30]: {1, 2, 6}
2）求集合A与集合B的并集，即集合A与集合B的全部唯一元素（这里其实就是集合A中的所有元素）：
In [31]: A | B
Out[31]: {1, 2, 3, 4, 5, 6}
3）求集合A与集合B的交集，即集合A与集合B的共有元素：
In [32]: A & B
Out[32]: {3, 4, 5}
4.字典
字典与前面介绍的几种数据结构都不太相同，它是使用键-值（key-value）对的方式来进行存储的，具有方便快速查找的优点。与集合类似，字典也是使用符号“{}”括起来的，但其中的每个键-值对之间用冒号“：”进行对应。
In[33]:dict1 = {'xiaoming':24,'xiaofang':28,'zhangsan':21,'wangwu':27}
In [34]: dict1
Out[34]: {'wangwu': 27, 'xiaofang': 28, 'xiaoming': 24, 'zhangsan': 21}
字典本身是无序的，但可以分别通过keys和values方法获取字典中的键和值。
In [35]: dict1.keys() Out[35]: dict_keys(['xiaoming', 'xiaofang', 'zhangsan', 'wangwu']) In [36]: dict1.values() Out[36]: dict_values([24, 28, 21, 27])
另外，字典还支持通过键来访问其对应的值：
In [37]: dict1['xiaoming'] Out[37]: 24
需要注意的是，在定义字典时，键不能重复，否则重复的键值会默认替换原来的键值。
In[38]:dict2={'xiaoming':24,'xiaofang':28,'zhangsan':21,'wangwu':27,'xiaoming':25}
In [39]: dict2
Out[39]: {'wangwu': 27, 'xiaofang': 28, 'xiaoming': 25, 'zhangsan': 21}