2.6　人性化的解释

下面进行更深入的挖掘，发现人类认为的“好的”解释，以及对可解释机器学习的意义。人文科学研究可以帮助我们找到答案。Miller［2］ 对有关解释的出版物进行了大量调查研究，本节以他的总结为基础。

在本节中，我想让你相信以下内容：作为事件的解释，人类更喜欢简短的解释（例如只有一两个原因），这些解释将当前的情况与事件不会发生的情况进行了对比，特别是异常原因提供了很好的解释。解释是解释者与被解释者（即解释的接收者）之间的社会互动，因此社会背景对解释的实际内容有很大的影响。

当考虑需要一个预测或行为的所有因素的解释时，通常不需要人性化的解释，而是需要完整的因果归因。如果在法律上要求指出所有有影响的特征或调试机器学习模型，则可能需要因果归因。在这种情况下，可以忽略本节以下内容。而在其他情况下，如果解释的接收者是一个外行或者他的时间很少，则以下内容很有意义。