深度学习的很多理论都是建立在数学基础之上的，例如图形变换的基础是线性代数，寻找最优解离不开多变量微分、梯度，根据现有数据预测未来肯定离不开概率论与数理统计。在开始介绍深度学习之前，本章将先行介绍必备的数学知识，以便读者进行一次简要回顾。囿于篇幅，介绍大多只讲结论，略去了证明，也没有十分顾及知识的系统性，所以，强烈建议读者能够参考专门的数学书籍。为此，书后将列出建议的参考数学书籍。
