序言2

近年来，随着新一代信息技术的发展与应用，生物医药领域中大数据发挥的作用愈发关键。我国在“十三五”期间先后启动了“精准医学”“数字诊疗装备研发”等一系列重点研发计划专项，将生物医药大数据与人工智能（AI）、高性能计算等IT技术交叉融合。未来，生物医药大数据将在提高人类的医疗和健康水平方面发挥越来越重要的作用。

这些年，介绍生物医药大数据与人工智能结合理念和技术的书刊纷纷出现，但是很多读者读完后还是对此概念不甚清楚。读者需要一座连接宏观理念和技术细节的桥梁，需要能够将高性能计算、大数据、机器学习和生物医药等专业之间交叉融合的研究方法和应用技术“讲清楚”的书籍。

为此，我向大家推荐本书。它从生物医药大数据这个交叉领域的理论与应用的角度切入，系统地总结了近几年国际、国内该领域中并行计算、数据挖掘、机器学习等方面的最新研究成果，建立了生物医药大数据与人工智能技术架构之间的映射关系，并辅以作者团队十余年来走在科研前线的成果进行印证，内容丰富、条理清晰、深入浅出、难易适度，使读者可以系统地了解生物医药大数据与人工智能技术的结合。

为了帮助读者对生物医药大数据与智能分析形成全面、系统的认识，本书首先从系统论的高度对生物医药大数据与智能分析进行了高度的概括，后续内容涵盖了生物医药大数据与智能分析概述、生物医药大数据高效处理的基础、海量基因表达谱分析、功能性前噬菌体预测、高通量药物虚拟筛选、生物医药大数据的智能分析基础、基于字典学习的肿瘤基因表达谱分类、基于深度学习的RNA编辑位点识别、基于深度学习的增强子识别9个方面。这种结构化、系统化的思想贯穿全书，对普通读者、与生物医药大数据有关的医疗从业人员和生物医药大数据领域的科研人员都有帮助，可以使他们全面、深刻地理解和把握复杂的生物医药大数据与智能分析问题。

中国科学院院士