第一篇　绪论

第1章　生物医药大数据与智能分析概述

随着高通量测序技术凭借其优良的测序性能和低廉的价格在生物领域中被广泛应用，基因组数据经历了爆炸式的增长。在生物医学研究和应用需求的推动下，包括国际千人基因组计划、ENCODE、modEN-CODE、The Cancer Genome Atlas、Human Microbiome Project等^[1-3]在内的大型生物医学项目不断推进，基因组数据以每12～18个月10倍以上的速度增长，其积累速度远超过摩尔定律所揭示的计算机硬件发展速度，具备典型的大数据特征。除了基因组学，蛋白质组学、生物医学图像、药物虚拟筛选等领域也有急速增长的数据处理和分析需求，这都为生物医药大数据技术带来了严峻挑战，同时也为这个典型的交叉科学领域的研究人员带来了前所未有的机遇。

本章简要介绍生物医药大数据的相关概念、技术及应用，将生物医药大数据的关键技术问题划分为高效处理和智能分析两大范畴，为读者提供一个生物医药大数据领域相关技术的全景视图。