第2章
对比出真知：如何评估产品线的优劣
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本章知识点
• 仪表板：仪表板是若干视图的集合，能同时比较各种数据。举例来说，如果有一组每天审阅的数据，可以创建一个一次性显示所有视图的仪表板，而不是导航到单独的工作表。像工作表一样，可以通过工作簿底部的标签访问仪表板。工作表和仪表板中的数据是相连的，当我们修改工作表时，包含该工作表的任何仪表板也会更改，反之亦然。工作表和仪表板都会随着数据源中的最新可用数据一起更新。
• 创建组：可以创建组以在字段中合并相关成员。例如，若我们正在使用一个显示各科平均考试分数的视图，则可能需要将某些科目分组在一起以创建科目类别。
• 数据清理：现实世界的数据一般是不完整、有噪声和不一致的。数据清理流程试图填充缺失的值、光滑噪声并识别离群点、纠正数据中的不一致。
• 筛选数据源中的数据：为了减少数据源中的数据，可以在数据源上创建筛选器，若依据已设置数据源筛选器的数据源创建数据提取，则那些筛选器会被自动推荐作为数据提取筛选器，并且将出现在“数据提取”对话框中。那些被推荐的筛选器无须出现在数据提取筛选器列表中，并且可在不影响现有数据源筛选器集的情况下安全移除。
鹏辉从数据上获得了一些信息，尤其觉得产品线过于单调，品类过少。虽然鹏辉觉得是一个“显而易见”的结论，但萧岚的质疑让他进行了更深入的思考：对一些人来说可能结论不算明显，如果有人一定要质疑这个结论呢？或者有人觉得十几种产品就很丰富了呢？
鹏辉回想了一下萧岚给他的提示：“你们公司不是有好几个品牌吗？”对啊，没有对比就没有效果！将其他品牌的数据放一起一看，不就“丰俭立现”了吗？如果公司的品牌还不行，就再找行业内的标杆来比较，反正一定要证明老品牌的品类太匮乏了。在做这个分析之前，鹏辉做了两次换位思考。换到消费者角度，谁都不希望买不到东西；可换到品牌商角度，品类过多或同一品类下的二类选择过多，库存积压在占用流动资金和仓储资源的同时，还将通过库存清仓对品牌的定价策略带来一定冲击。由此想来，零售行业的品类分析真的是非常重要的商业分析主题。
鹏辉立刻找IT部门申请了查看公司另外一个女装品牌——Elianna的同类数据。