1.2.2 数据处理：NumPy库简介

根据NumPy官方手册中的内容，我们可以发现NumPy数组和Python原生数组之间有几个重要的区别。

（1）NumPy数组在创建时具有固定的大小，与Python的原生数组对象（可以动态增长）不同。更改ndarray的大小将创建一个新数组并删除原来的数组。

（2）NumPy数组中的元素都需要具有相同的数据类型，因此这些元素在内存中的大小相同。只有当Python的原生数组里包含NumPy的对象时，才允许有不同大小元素的数组。

（3）NumPy数组有助于对大量数据进行基于高等数学和其他类型的操作，通常这些操作的执行效率更高，所需代码比使用Python原生数组更少。

（4）越来越多的基于Python的科学和数学软件包使用NumPy数组，虽然这些工具通常都支持将Python的原生数组作为参数，但其在处理之前还是会将输入的数组转换为NumPy数组，而且通常也会输出为NumPy数组。

NumPy库使用了C语言作为源代码脚本，因此可以快速地编译、运行，并且代码矢量化使得代码中没有任何显式的循环、索引，这使得NumPy库运行起来十分迅速。矢量化使得代码更加简洁、易读；代码的特殊优化使得代码更接近数学符号，更加易用、易懂。