4.2.1 NumPy库的安装和基本方法

NumPy库可以使用pip来安装，如下所示。

Python没有数组类型，只能用“列表”这种类似数组的类型替代，但是这一缺陷可由NumPy库来弥补。根据NumPy官方手册的介绍，NumPy库的主要对象是由同种类型数据构成的“多维数组”（Homogeneous multidimensional array），也可以理解为“n维矩阵”。

在NumPy库里用axes一词代指维度，length代指数组长度。例如，[1，2，3]这个列表就是一个一维（axes=1）的矩阵，它的长度是3。又如，[[1，2，3]，[4，5，6]]是一个2×3的矩阵，它有两个维度（axes=2），第一个维度的长度是2（2行），第二个维度的长度是3（3列）。NumPy库中这种支持多维度的数组数据对象被称为“ndarray”，可以通过numpy.array来调用，不同于Python的工厂函数array.array，ndarray提供的方法更多且更实用。ndarray提供了几种简单的方法，如表4-1所示。

表4-1 ndarray提供的几种简单的方法

续表