1.1.2 为什么使用Python作为脚本

使用Python作为脚本，主要是因为Python拥有强大的第三方库，Python的第三方库为其提供了良好的生态环境，使得编码更加方便，程序员不需要自己写很多数据结构和算法，因为Python的第三方库提供的方法足够了。

对于数据分析而言，Python含有Pandas、NumPy、Matplotlib库，以及其他基于这3个第三方库而衍生出的第三方库，如Statsmodels。数据分析基于数理统计与概率分析。Statsmodels库提供了大量可直接调用的概率模型。Pandas库和NumPy库则为数据分析提供了必要的数据结构，即DataFrame和Series，用户可以将Series视为一个n维数组，当然，也可以将其视为一个n维矩阵。NumPy库提供了大量与线性代数相关的函数与方法，使用户可以方便地实现矩阵相乘和矩阵变换等操作。Matplotlib库可将数字以图表的形式直观地展现，即“数据可视化”。用Matplotlib库绘制的图表如图1-1所示。

图1-1 用Matplotlib库绘制的图表

Python拥有简明的语法，开源和免费也是它的优势，正是基于这几点，Python成了机器学习和数据分析等常用的脚本语言。